Raharyani, Mimin Putri (2017) Implementasi Algoritme Support Vector Regression Pada Prediksi Jumlah Pengunjung Pariwisata. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pariwisata mempunyai peranan penting bagi pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Salah satu faktor yang memengaruhi sektor pendapatan pariwisata adalah jumlah pengunjung. Semakin banyak jumlah pengunjung dapat meningkatkan pendapatan, jika jumlah pengunjung mengalami penurunan maka akan berdampak pada perkembangan tempat wisata yang dapat merugikan pihak pengelola pariwisata. Sistem prediksi jumlah pengunjung diperlukan sebagai gambaran mengenai tingkat jumlah pengunjung pariwisata untuk periode yang akan datang dan dapat memberikan informasi kepada pihak pengelola pariwisata untuk mempersiapkan sarana dan prasarana yang lebih baik serta mampu mengelola pendapatan dan pengeluaran untuk meminimalkan kerugian. Prediksi jumlah pengunjung pariwisata dapat dilakukan dengan menerapkan algoritme Support vector regression. Algoritme Support vector regression merupakan metode yang dapat menyelesaikan masalah regresi dan menghasilkan kinerja yang baik dalam pengambilan solusi. Pada penelitian ini data yang digunakan sebanyak 72 data jumlah pengunjung bulanan pada pariwisata dari tahun 2010 hingga 2015. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata nilai MAPE minimum yang dihasilkan adalah 9,16% dan nilai MAPE terbaik yang didapatkan adalah 6,98% yang berarti rata-rata selisih antara hasil prediksi dengan data aktual sebesar 115 jumlah pengunjung dengan parameter sigma = 925,8409 lambda = 0,3868, cLR = 0,0802, epsilon = 1,27E-10, complexity = 3234,539, jumlah iterasi maksimal 5000.
English Abstract
Tourism has an important role for the economic growth of a region. One of the factors affecting the tourism revenue sector is the number of visitors. The more number of visitors can increase revenue, if the number of visitors decreased it will have an impact on the development of tourist attractions that can harm the manager of tourism. The prediction system of the number of visitors is needed as an illustration of the level of the number of tourism visitors for the period to come and can provide information to the managers of tourism to prepare better facilities and infrastructure and able to manage income and expenses to minimize losses. The prediction of the number of visitors to tourism can be done by applying the Support vector regression algorithm. Support vector regression algorithm is a method that can solve regression problems and produce good performance in the solution. In this study data used 72 data on the number of visitors monthly on tourism from 2010 to 2015. Test results show that the average value of MAPE minimum generated is 9,16% and the best MAPE value obtained is 6,98% which means The average difference between the predicted result and the actual data is 115 visitor number with sigma parameter = 925,8409 lambda = 0,3868, cLR = 0,0802, epsilon = 1,27E-10, complexity = 3234,539, maximal iteration 5000.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/451/051707773 |
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Pariwisata, Jumlah Pengunjung, Support Vector Regression |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 19 Sep 2017 02:54 |
| Last Modified: | 02 Dec 2020 01:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2688 |
Preview |
Text
Raharyani, Mimin Putri.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |