Wasum, - (2017) Penggunaan Metode Fuzzy Logic Dalam Scada Untuk Mengoptimasi Sistem Jaringan Daya Elektrik Smart Grid Yang Didasarkan Pada Deteksi Gangguan. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Smart grid merupakan salah satu solusi untuk meningkatkan keandalan sistem distribusi tenaga listrik. Keterandalan secara smart grid bisa didukung dengan menggunakan Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). SCADA mempunyai peran untuk memonitor dan mengendalikan sistem jaringan distribusi tersebut. Bagian-bagian yang mendukung SCADA diantaranya adalah peralatan yang ada di site plant dan central computer. Sistem SCADA tidak akan berfungsi baik bilamana tidak didukung oleh piranti deteksi dan algoritma yang digunakan untuk memproses informasi dan mengendalikan piranti SCADA tersebut. Pada penelitian ini, Fuzzy Logic digunakan untuk mendeteksi besarnya beban di setiap unit pembangkit, mendeteksi gangguan yang terjadi akibat arus lebih, tampilan central computer berupa aplikasi SCADA yang didalamnya sudah diimplementasikan perhitungan Fuzzy Logic. Sistem yang dibuat mempunyai empat pembangkit yang membentuk sebuah grid yang diharapkan mampu untuk resource sharing saat terjadi gangguan. Di setiap unit pembangkit telah terpasang sensor arus beban, sensor arus pembangkit dan switch. Fungsi keanggotaan Fuzzy Logic untuk variabel arus beban adalah low (0-100mA), medium (25-225mA) dan high (150-250mA) dan variabel kondisi switch adalah open (0-16V) dan close (8-24V). Dari fungsi keanggotaan tersebut didapatkan 81 rule base yang digunakan. Pada penelitian ini, sistem yang dibuat mampu untuk melakukan pencarian gangguan dengan cara menganalisis data masukkan sensor arus sehingga mampu mengambil keputusan unit pembangkit mana yang mengalami gangguan dan unit pembangkit mana yang diharapkan mampu untuk mengatasi gangguan tersebut. Kriteria pengambilan keputusan ini didasarkan pada adanya daya yang lebih pada unit pembangkit lain, mencukupi kebutuhan dan letak unit pembangkit tersebut berdekatan.
English Abstract
Smart grid is one of the reliability solution to improve the electricity distribution system. The smart grid can be supported by using Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). SCADA plays as a role of monitoring and controlling the distribution network system. The parts which support SCADA are including the existing equipment at the site and the central computer. The system of SCADA does not work well if it is not supported by the devices detection and algorithm which is used to process information and controlling the SCADA devices. In this study, Fuzzy Logic method is used to detect the load of magnitude on each unit generating, its caused by overcurrent, the applications central computer display in the form of SCADA already implemented in Fuzzy Logic method calculations. The system have four generating that make up a grid which is expected as the resource sharing during the disruption. Every unit of generation have been installed load current sensors, they are generator and the current sensor. The component function of Fuzzy Logic method for variable load current is low (0-100mA), medium (25-225mA) and high (150-250mA) and variable conditions of the switch is open (0-16V) and close (8-24V). Its components function is 81 rule base. In this study, the system is able to find the system disorder by analyzing the data, enter sensor of the current system so that it can take decisions which parts of generating units are impaired and which generating units are expected to be able to cope the disorder. Decision-making criteria is based on the existence of a higher power on the other generating units, to fulfill a demand and location of the generating units is adjacent.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/511.313/WAS/p/2017/041708504 |
| Uncontrolled Keywords: | FUZZY LOGIE, SMART POWER GRIDS, SUPERVISORY CONTROL SYSTEMS, FAULT LOCATION (engineering) |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.3 Mathematical logic (Symbolic logic) > 511.31 Nonclassical logic > 511.313 Fuzzy logic |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 18 Sep 2017 07:36 |
| Last Modified: | 02 Dec 2020 14:02 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2656 |
Preview |
Text
WASUM.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |