Penentuan Lokasi Warehouse Hub Baru dengan Goal Programming untuk Mencapai Optimasi Biaya Transportasi di PT. Beiersdorf Indonesia

Sudrajat, Ibnu Fiqih (2017) Penentuan Lokasi Warehouse Hub Baru dengan Goal Programming untuk Mencapai Optimasi Biaya Transportasi di PT. Beiersdorf Indonesia. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

PT. Beiersdorf Indonesiayang menjadi objek dalam penelitian ini bergerak di bidang manufakturuntuk kebutuhan perawatan kulit. Perusahaan ini memiliki production center yang berada di Singosari, Kabupaten Malang. Production center ini melayani distribusi produk kepada dua warehouse hub yang berada di Kota Jakarta dan Kota Gresik dan satu warehouse cadangan dengan kapasitas kecil yang berada di Lawang. Kedua warehouse hub inikemudian mendistribusikan produk, dimana hub Jakarta akan mengirimkan produk ke drop point yang berada di wilayah Jawa Barat, Pulau Sumatera dan Kalimantan Barat, sedangkan hub Gresik akan mengirimkan produk ke drop point yang berada di seluruh Indonesia selain wilayah pendistribusian yang dilakukan oleh hub Jakarta. Permasalahan dalam penelitian ini adalah perusahaan ingin mengevaluasi kebutuhan terhadap warehouse hub yang telah ada saat ini. Perusahaan berencana memastikan terlebih dahulu apakah warehouse hub yang ada saat ini apakah sudah cukup layak atau perlu ada penambahan, pemindahan atau bahkan mengurangi lokasi warehouse hub baru ke lokasi alternatif yang lebih strategis dan lebih efisien. Dengan demikian, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui alternatif lokasi dimana akan dilakukan penambahan warehouse hub maupun berapa jumlah warehouse hub baru yang harus ditambahkan sesuai dengan kriteria perusahaan dan hasil evaluasi yang nantinya tidak hanya dapat memberikan pengiriman terhadap distributor secara cepat, namun biaya transportasi yang dikeluarkan yang menghasilkan biaya paling minimal. Metode yang digunakanuntuk menjelaskan masalah multi criteriaadalah Goal Programming (GP). Dengan menerapkan Multi Criteria Goal Programming, tujuan akhirnya adalah agar menemukan jumlah dan dimana lokasi yang menghasilkan biaya transportasi optimal. Dalam proses pengolahan data, langkah pertama adalah membuat pembobotan dan perhitungan bobot tiap kriteria dan masing-masing alternatif lokasi terhadap tiap-tiap kriteria pemilihan dengan menggunakan AHP (analytical hierarchy process) untuk mengetahui nilai bobot masing-masing. Bobot ini kemudian dijadikaninput padaformulasigoal programminguntuknilaikriteriasubjektifitas, sedangkannilaikriteriaobjektifitasmenggunakandata yang adadilapangan. Langkah terakhir, menggunakan goal programming dengan software LINDO untuk input bobot yang sudah dihitung dan constraint apa saja yang diperlukan. Hasil dari penelitianmemilih kriteria kedekatan dengan konsumen, kondisi transportasi, kondisi lokasi, keahlian teknis dan pelayanan pendukung yang digunakan perusahaan dalam mempertimbangkan penentuan lokasi warehouse hub. Dari delapan lokasi alternatif yang telah terpilih diawal, kemudian diperoleh bahwa lokasi Jakarta dan Surabaya lebih optimal dengan biaya transportasi sebesar Rp11.988.046.398. Usulan yang diberikan adalah agar perusahaan mempertimbangkan penentuan lokasi warehouse hub dengan memperhatikan kriteria yang telah diperoleh serta perbandingan harga yang diberikan oleh pihak third party logistic.

English Abstract

PT. Beiersdorf Indonesia which is being the object of this research runs in the field of manufacture for skin care need. This company has production center located in Singosari, Malang. The production center has role to distribute product to two warehouse hub in Jakarta and Gresik and one additional micro warehouse in Lawang. These two warehouse hub distribute product, where the Jakarta hub sends product to the drop point located in West Java area, Sumatera and West Kalimantan. Moreover the Gresik hub distributes to the drop point in other areas throghout Indonesia. The problem of the study is the company needs to evaluate the needs toward the current warehouse hub. The company would like to ensure whether the existing warehouse hub are worth or it needs addition, translocation, or moving to the alternative location that is more strategic and efficient. Therefore, it needs to be researched in order to figure out the alternative location for additional warehouse hub or how many it should be added based on the company criteria and from the evaluation which is not only affecting the distribution to the distributor faster, but it is also determining the lowest transportation costs. The method that appropiates to determine multi criteria problemis called Goal Programming (GP). Multi Criteria Goal Programming is the representation the whole treatment process completely and systematicaly. By applying Multi Criteria Goal Programming, the goal is to find out the amount and location that can bring the optimization of transportation costs. In calculating data, the first step is to make weighting and calculating the weight of each criteria and each alternative location towards the selected criteria by using AHP (Analytical Hierarchy Process) to find the value of each weight. This weight is then used as the input to the goal programming formulation for the criteria value of subjectivity, while the objective criteria value uses the existing data in the field. The final step is using the goal programming with LINDO software for the input weights that have been calculated and what constraints are required. The results of the study choses the criteria of proximity to consumers, transportation conditions, location conditions, technical expertise and supported services used by the company in considering the determination of the location of the warehouse hub. From eight alternative locations that have been selected at the beginning, it is obtained that Jakarta and Surabaya are more optimal with the transportation costs reaching Rp. 11.988.046.398. The suggestion given is for the company to consider the determination of the warehouse hub location by taking the criteria that already obtained and the price comparison given by third party logistic.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2017/904/051708747
Uncontrolled Keywords: Pemilihan Lokasi, AHP, Goal Programming, LINDO
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.7 Management of materials > 658.78 Internal control of material and physical distribution
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 18 Sep 2017 01:51
Last Modified: 25 Nov 2024 02:16
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2592
[thumbnail of IBNU FIQIH SUDRAJAT.pdf] Text
IBNU FIQIH SUDRAJAT.pdf

Download (2MB)

Actions (login required)

View Item View Item