Strategi Peningkatan SDM Berdasarkan Pengelompokan Kualitas Kinerja Pegawai CV Mediatama Perkasa Bogor Menggunakan K-Means Clustering

Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini and Ir. Satrio Hadi Wijoyo, S.Si., S.Pd., M.Kom. and Welly Purnomo, S.T., M.Kom. (2025) Strategi Peningkatan SDM Berdasarkan Pengelompokan Kualitas Kinerja Pegawai CV Mediatama Perkasa Bogor Menggunakan K-Means Clustering. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kinerja dan kompetensi karyawan CV Mediatama Perkasa menggunakan metode K-Means Clustering dan mengevaluasi hasil klasterisasi berdasarkan Key Performance Indicators (KPI) perusahaan serta matrik evaluasi seperti Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Variabel penelitian meliputi tingkat absensi, tingkat kesalahan kerja, indeks lingkungan kerja, dan motivasi kerja. Teknik t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) digunakan untuk memvisualisasikan hasil klasterisasi. Hasil menunjukkan dua klaster utama dengan karakteristik yang berbeda. Cluster 0 memiliki performa yang lebih baik dengan tingkat absensi rendah dan motivasi kerja tinggi, sementara Cluster 1 menunjukkan performa yang lebih rendah dengan tingkat kesalahan kerja lebih tinggi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score (0,199) dan DBI (1.76) mengindikasikan bahwa klasterisasi ini memiliki kualitas yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi Divisi SDM untuk meningkatkan kinerja karyawan melalui pelatihan berbasis klaster, insentif kehadiran, dan pengembangan kebijakan KPI yang lebih relevan.

English Abstract

This study aims to group the performance and competencies of employees at CV Mediatama Perkasa using the K-Means Clustering method and evaluate the clustering results based on the company's Key Performance Indicators (KPI) as well as evaluation metrics such as Silhouette Score and Davies-Bouldin Index (DBI). The research variables include absenteeism rate, error rate, work environment index, and work motivation. The t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) technique was used to visualize the clustering results. The results revealed two main clusters with distinct characteristics. Cluster 0 demonstrated better performance with a low absenteeism rate and high work motivation, while Cluster 1 showed lower performance with a higher error rate. Evaluation using the Silhouette Score (0.199) and DBI (1.76) indicated that the clustering quality is good. This study provides strategic insights for the HR Division to improve employee performance through cluster-based training, attendance incentives, and the development of more relevant KPI policies.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 052515
Uncontrolled Keywords: K-Means Clustering, t-SNE, kinerja karyawan, Key Performance Indicators (KPI), Silhouette Score, Davies-Bouldin Index.
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi
Depositing User: S Sucipto
Date Deposited: 18 Feb 2025 06:53
Last Modified: 18 Feb 2025 06:53
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/237015
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Nathalia Clarissa Anggraini Suhartanto.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Actions (login required)

View Item View Item