Pencegahan Cedera Gerakan Kepala Individu Pemula Dengan IMT Obesitas Menggunakan Topi Olahraga Berbasis Data Sensor MPU6050 dan Metode Random Forest

Utomo, Satria Wahyudi and Dahnial Syauqy, S.T., M.T., M.Sc., and Nur Hazbiy Shaffan, S.T., M.T., (2024) Pencegahan Cedera Gerakan Kepala Individu Pemula Dengan IMT Obesitas Menggunakan Topi Olahraga Berbasis Data Sensor MPU6050 dan Metode Random Forest. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Olahraga merupakan aktivitas penting yang mendukung kesehatan fisik dan mental seseorang. Individu yang rutin berolahraga cenderung memiliki kondisi tubuh yang lebih prima dibandingkan mereka yang jarang melakukannya. Tren olahraga di rumah semakin diminati karena perkembangan teknologi dan media sosial. Namun, persiapan yang benar sebelum olahraga, seperti pemanasan, seringkali diabaikan. Pemanasan yang benar dapat meningkatkan suhu tubuh, elastisitas otot, dan sirkulasi darah, sehingga meminimalkan risiko cedera otot. Salah satu cedera yang berbahaya adalah cedera leher atau whiplash injury, yang disebabkan oleh pergerakan kepala secara tiba-tiba atau postur tubuh yang tidak ideal, seperti pada individu dengan indeks massa tubuh (IMT) > 25 kg/m² yang termasuk pada kategori obesitas. Cedera ini dapat memengaruhi biomekanika tubuh, mengakibatkan kelemahan otot, spasme, hingga nyeri kronis. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem wearable device berupa topi berbasis sensor MPU6050 yang membantu pengguna melakukan pemanasan kepala dengan benar. Sensor ini mampu mendeteksi data akselerometer dan giroskop yang kemudian dianalisis menggunakan metode klasifikasi Random Forest. Sistem memberikan umpan balik berupa notifikasi buzzer untuk memastikan posisi kepala sesuai dengan gerakan pemanasan yang benar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi model sebesar 100% pada proses pelatihan dan performa keseluruhan. Selain itu, waktu komputasi rata-rata sistem untuk memproses data dan menghasilkan prediksi hanya memerlukan 0,0033458 detik, yang menunjukkan kemampuan klasifikasi yang cepat dan efisien. Sistem ini diharapkan mampu membantu individu, khususnya mereka dengan kategori IMT obesitas (IMT > 25 kg/m²), untuk melakukan pemanasan kepala dengan benar, sehingga risiko cedera dapat diminimalkan. Implementasi alat ini memberikan solusi praktis yang mendukung kesehatan pengguna, sekaligus memanfaatkan perkembangan teknologi dalam olahraga.

English Abstract

Exercise is an essential activity that supports both physical and mental health. Individuals who exercise regularly tend to have better physical conditions compared to those who exercise less frequently. Home workouts have gained popularity due to technological advancements and social media. However, proper preparation before exercising, such as warming up, is often overlooked. Proper warm-up increases body temperature, muscle elasticity, and blood circulation, reducing the risk of muscle injuries. A dangerous type of injury is whiplash injury, caused by sudden head movements or improper posture, often observed in individuals with a Body Mass Index (BMI) > 25 kg/m², classified as obese. This injury affects body biomechanics, leading to muscle weakness, spasms, and chronic pain. To address this issue, this study designs a wearable device in the form of a cap based on the MPU6050 sensor to assist users in performing proper head warm-up exercises. The sensor detects accelerometer and gyroscope data, analyzed using the Random Forest classification method. The system provides feedback through a buzzer notification, ensuring correct head positioning during warm-up movements. The test results show that the system achieved 100% accuracy in both training and testing. Furthermore, the average computation time to process data and generate predictions is only 0.0033458 seconds, demonstrating fast and efficient classification capability. This system is expected to assist individuals, particularly those with obesity (BMI > 25 kg/m²), in performing proper head warm-up exercises, minimizing injury risks. The implementation of this device offers a practical solution to support users' health while leveraging technological advancements in sports.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052415
Uncontrolled Keywords:	Olahraga, Pemanasan Kepala, Cedera Leher, MPU6050, ESP32, Random Forest, Wearable Device.
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	S Sucipto
Date Deposited:	12 Feb 2025 04:09
Last Modified:	12 Feb 2025 04:09
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/236471

Text (DALAM MASA EMBARGO) Satria Wahyudi Utomo.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)

Actions (login required)

View Item