Klasifikasi Kelayakan Konsumsi Air Kelapa Berdasarkan pH dan Kekeruhan Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Arduino

Sari, Sylvia Junita and Dahnial Syauqy, S.T., M.T., M.Sc. and Wijaya Kurniawan, S.T., M.T. (2024) Klasifikasi Kelayakan Konsumsi Air Kelapa Berdasarkan pH dan Kekeruhan Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Arduino. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kualitas air kelapa segar sangat dipengaruhi oleh parameter fisikokimia seperti pH dan kekeruhan, yang dapat berubah selama masa penyimpanan. Perubahan ini dapat mempengaruhi rasa, keamanan, dan manfaat kesehatan dari air kelapa. Metode pengujian manual sering kali tidak efisien dan kurang akurat, sehingga diperlukan sistem otomatis yang lebih terpercaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis berbasis Arduino Mega 2560, yang menggunakan sensor pH PH4502C dan sensor kekeruhan SEN0189 yang didukung oleh algoritma Random Forest. Sampel air kelapa diambil selama 6 hari penyimpanan untuk mengevaluasi kualitasnya. Sistem ini mengklasifikasikan air kelapa ke dalam dua kategori, yaitu "Layak Konsumsi" dan "Tidak Layak Konsumsi" berdasarkan nilai pH dan kekeruhan. Data pengujian terdiri dari total 120 data, dengan 96 data digunakan untuk melatih model dan 24 data untuk menguji performa sistem. Hasil klasifikasi ditampilkan secara langsung pada LCD 16×2, memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memantau kualitas air kelapa. Model Random Forest mencapai akurasi sebesar 95%, menunjukkan kemampuannya dalam menghasilkan klasifikasi yang akurat. Selain itu, rata-rata waktu komputasi sistem sebesar 5 ms menunjukkan responsivitas yang tinggi, memastikan sistem dapat memberikan hasil secara baik. Sistem ini dapat mendukung konsumen dan produsen dalam memastikan kualitas air kelapa sebelum dikonsumsi atau dipasarkan, mengurangi risiko konsumsi air kelapa yang tidak layak, sekaligus membantu menjaga kualitas produk dengan tingkat keakuratan yang baik.

English Abstract

The quality of fresh coconut water is greatly influenced by physicochemical parameters such as pH and turbidity, which can change during storage. These changes can affect the taste, safety, and health benefits of coconut water. Manual testing methods are often inefficient and less accurate, so a more reliable automated system is needed. This research aims to develop an automatic system based on the Arduino Mega 2560, which uses the PH4502C pH sensor and the SEN0189 turbidity sensor which is supported by the Random Forest algorithm. Coconut air samples were taken during 6 days of storage to check the quality. This system classifies coconut water into two categories, namely "Worth Consuming" and "Not Worth Consuming" based on pH value and turbidity. The test data consists of a total of 120 data, with 96 data used to train the model and 24 data to test system performance. The classification results are displayed directly on the 16×2 LCD, making it easy for users to combine the quality of coconut water. The Random Forest model achieved an accuracy of 95%, demonstrating its ability to produce accurate classifications. In addition, the system's average computing time of 5 ms shows high responsiveness, ensuring the system can provide good results. This system can support consumers and producers in ensuring the quality of coconut air before consumption or marketing, reducing the risk of consuming inappropriate coconut air, while helping to maintain product quality with a good level of accuracy.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052415
Uncontrolled Keywords:	Air Kelapa, Klasifikasi Kelayakan Konsumsi, Random Forest, Sensor pH, Sensor Turbidity, Arduino Mega 2560
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	S Sucipto
Date Deposited:	12 Feb 2025 03:23
Last Modified:	12 Feb 2025 03:23
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/236468

Text (DALAM MASA EMBARGO) Sylvia Junita Sari.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)

Actions (login required)

View Item