Analisis Klasifikasi Waktu Tunggu Kerja Lulusan dengan Support Vector Machine pada Data Tracer Study (Studi Kasus: Lulusan 2015-2020 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)

Diniyah, Zubaidah and Ir. Nanang Yudi Setiawan, S.T., M.Kom., and Dr. Ir. Dian Eka Ratnawati, S.Si., M.Kom., (2025) Analisis Klasifikasi Waktu Tunggu Kerja Lulusan dengan Support Vector Machine pada Data Tracer Study (Studi Kasus: Lulusan 2015-2020 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan perguruan tinggi dalam mempersiapkan lulusannya adalah waktu tunggu kerja, yaitu durasi yang diperlukan lulusan untuk mendapatkan pekerjaan setelah lulus. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan waktu tunggu kerja lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM) dan menganalisis faktor-faktor penyebab yang memengaruhinya. Metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk membangun model klasifikasi berdasarkan data tracer study lulusan FILKOM periode 2020–2023, yang mencakup variabel seperti program studi, lokasi pekerjaan, IPK, jenis kelamin, dan lama studi. Penelitian ini juga menerapkan metode Root Cause Analysis (RCA) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi serta memberikan solusi terhadap faktor-faktor penyebab utama waktu tunggu kerja yang lama.Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SVM menghasilkan akurasi sebesar 74% dalam mengklasifikasikan waktu tunggu kerja. Berdasarkan analisis RCA dan FMEA, faktor risiko tertinggi yang memengaruhi waktu tunggu kerja adalah kurangnya pengalaman magang selama masa studi, lokasi pekerjaan di luar negeri yang memerlukan persyaratan tambahan, serta lama masa skripsi akibat minimnya konsultasi dosen-mahasiswa.Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya dalam mengoptimalkan program pengembangan karier lulusan untuk mempercepat waktu tunggu kerja dan meningkatkan kualitas lulusan.

English Abstract

One of the key indicators of a university's success in preparing its graduates is the employment waiting period, the time required for graduates to secure a job after graduation. This study aims to classify the employment waiting period of graduates from the Faculty of Computer Science, Universitas Brawijaya (FILKOM) and analyze the contributing factors. The Support Vector Machine (SVM) method was employed to build a classification model using tracer study data from FILKOM graduates (2020–2023), including variables such as study programs, job locations, GPA, gender, and study duration. Additionally, Root Cause Analysis (RCA) and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) were applied to identify and propose solutions for the main factors contributing to prolonged waiting periods. The SVM model achieved 74% accuracy in classifying employment waiting periods. RCA and FMEA analysis revealed the highest-risk factors as the lack of internship experience, overseas job locations requiring additional qualifications, and extended thesis completion due to limited consultation with supervisors. This research provides actionable recommendations for FILKOM to optimize career development programs, reduce employment waiting periods, and improve graduate quality.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052515
Uncontrolled Keywords:	Waktu Tunggu Kerja, Tracer Study, SVM, RCA, FMEA.
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi
Depositing User:	S Sucipto
Date Deposited:	12 Feb 2025 01:14
Last Modified:	12 Feb 2025 01:14
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/236419

Text (DALAM MASA EMBARGO) Zubaidah Diniyah.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item