Pengembangan Dashboard Business Intelligence Perusahaan Di Industri Konstruksi Menggunakan Metode Kimball Lifecycle (Studi Kasus: Pt Goldtek Utama Mandiri)

Alfian, Alfatih Rizqi and Riswan Septriayadi Sianturi, S.Si. and Ir. Nanang Yudi Setiawan, S.T., (2024) Pengembangan Dashboard Business Intelligence Perusahaan Di Industri Konstruksi Menggunakan Metode Kimball Lifecycle (Studi Kasus: Pt Goldtek Utama Mandiri). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

PT Goldtek Utama Mandiri masih mengandalkan metode konvensional berbasis kertas untuk manajemen dan analisis data di departemen proyek. Hal ini tidak hanya mempersulit pengelolaan data tetapi juga menghambat proses bisnis seperti pemantauan pelaksanaan, pengelolaan jadwal, dan identifikasi potensi penundaan proyek. Masalah ini menyebabkan informasi proyek tersebar tanpa korelasi antar data, sehingga diperlukan sistem yang mampu menyederhanakan, mengintegrasikan, dan memvisualisasi data dalam jumlah besar secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data warehouse dan business intelligence (BI) berbasis metode Kimball lifecycle dengan fokus kepada departemen proyek perusahaan untuk mengatasi tantangan tersebut. Metode penelitian dimulai dengan studi literatur, diikuti pendekatan Kimball lifecycle yang meliputi pendefinisian kebutuhan, implementasi serta pengujian. Pada tahap pendefinisian kebutuhan, kebutuhan perusahaan didapatkan dengan wawancara dengan stakeholder yang kemudian dirumuskan menjadi project charter serta KPI dari departemen proyek. Implementasi dimulai dengan data sumber berasal dari Google Cloud Storage perusahaan yang diolah menuju data warehouse menggunakan Google BigQuery sebagai pipeline ELT (Extract, Load, Transform) dengan tools Cloud Data Fusion. Data mart departemen proyek dikembangkan melalui proses transformasi di BigQuery yang kemudian divisualisasikan menjadi dashboard business intelligence menggunakan Power BI. Pengujian dilakukan dengan menghitung performa ELT serta untuk pengujian dashboard dilakukan dengan metode DATUS (Dashboard Assessment Usability Model). Hasil pengujian dari rata-rata waktu performa yang dibutuhkan untuk melakukan ELT adalah 8 menit dan 6,95 detik. Terakhir, pengujian dashboard BI menggunakan metode DATUS menunjukkan rata-rata nilai usability mencapai 92 dari 100. Sehingga, dapat disimpulkan sistem ELT memiliki tingkat efisiensi yang lebih baik dibandingkan menggunakan cara konvensional serta dashboard BI memiliki usability yang baik ketika digunakan.

English Abstract

PT Goldtek Utama Mandiri still relies on conventional paper-based methods for data management and analysis in its project department. This approach complicates data management and obstructs business processes such as monitoring project implementation, managing schedules, and identifying potential delays. These issues lead to scattered project information with no integration between data, creating the need for a system that can streamline, integrate, and visualize large-scale data in real time. This research aims to design and implement a data warehouse and business intelligence (BI) solution using the Kimball lifecycle methodology to address these challenges. The research methodology began with a literature review, followed by the Kimball Lifecycle approach. This approach involves requirements definition, implementation, and testing. During the requirements definition phase, the needs were identified through interviews with stakeholders and documented in a project charter and KPIs for the project department. The implementation phase started with data sourced from the company’s Google Cloud Storage, processed into the data warehouse using Google BigQuery through an ELT (Extract, Load, Transform) pipeline with Cloud Data Fusion. The project department’s data mart is then visualized into business intelligence dashboards using Power BI. Testing was carried out by calculating ELT performance and dashboard testing was carried out using the DATUS (Dashboard Assessment Usability Model) method. The test results of the average performance time required to perform ELT are 8 minutes and 6.95 seconds. Finally, the BI dashboard test using the DATUS method shows an average usability value of 92 out of 100. Thus, it can be concluded that the ELT system has a better level of efficiency compared to using conventional methods and the BI dashboard has excellent usability.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052415
Uncontrolled Keywords:	data warehouse, business Intelligence, Kimball lifecycle, ELT (Extract, Transform, Load), dashboard.
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	S Sucipto
Date Deposited:	16 Jan 2025 07:34
Last Modified:	16 Jan 2025 07:34
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/234998

Text (DALAM MASA EMBARGO) Alfatih Rizqi Alfian.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)

Actions (login required)

View Item