"Root Cause Analysis (RCA) Berbasis Sentimen Negatif Terhadap Aplikasi Investasi Terintegrasi pada Google Review (Studi Kasus: Aplikasi SimInvest)."

Tamam, Munzir and Dr. Ir. Dian Eka Ratnawati, S.Si., M.Kom., and Ir. Nanang Yudi Setiawan, S.T., M.Kom. (2024) "Root Cause Analysis (RCA) Berbasis Sentimen Negatif Terhadap Aplikasi Investasi Terintegrasi pada Google Review (Studi Kasus: Aplikasi SimInvest).". Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pengguna aplikasi Siminvest dan memberikan rekomendasi peningkatan layanan melalui pendekatan metode analisis akar masalah atau Root Cause Analysis (RCA). Aplikasi Siminvest, yang dikembangkan oleh PT Sinarmas Sekuritas, memiliki perkembangan dan strategi pemasaran yang baik, termasuk penggunaan brand ambassador terkenal. Namun, aplikasi ini masih kalah bersaing dibandingkan aplikasi investasi lain seperti Bibit, Ajaib, dan Stockbit. Metode analisis sentimen digunakan untuk memahami perasaan dan pandangan pengguna berdasarkan ulasan negatif mereka. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan kamus lexicon untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif pada ulasan. Ulasan yang digunakan berjumlah 226 data, diambil dari periode 1 Januari hingga 15 Mei 2024. Analisis sentimen mengidentifikasi lima kategori utama ulasan bersentimen negatif: Fitur, Kebijakan, Pendukung, Performa, dan UI/UX. Visualisasi word cloud pada setiap kategori membantu mengungkap kata-kata kunci yang sering muncul dan masalah utama yang dihadapi pengguna. RCA menggunakan diagram Fishbone (Ishikawa) membantu mengidentifikasi akar penyebab masalah, memberikan panduan bagi tim pengembang untuk fokus pada perbaikan yang paling kritis. Langkah-langkah perbaikan meliputi peningkatan fitur aplikasi, penyederhanaan kebijakan, peningkatan responsivitas CS, perbaikan performa aplikasi, dan peningkatan desain UI/UX agar lebih ramah pengguna dan menarik. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna aplikasi Siminvest.

English Abstract

This study aims to analyze user reviews of the Siminvest application and provide service improvement recommendations through the Root Cause Analysis (RCA) method. Siminvest, developed by PT Sinarmas Sekuritas, has good development and marketing strategies, including the use of famous brand ambassadors. However, this application still lags behind other investment apps like Bibit, Ajaib, and Stockbit. Sentiment analysis is used to understand users' feelings and views based on their negative reviews. Sentiment analysis is conducted using a lexicon dictionary to classify positive and negative sentiments in the reviews. A total of 226 reviews were used, collected from January 1 to May 15, 2024. Sentiment analysis identifies five main categories of negative reviews: Features, Policies, Support, Performance, and UI/UX. Word cloud visualization for each category helps reveal frequently occurring keywords and the main issues faced by users. RCA, using the Fishbone (Ishikawa) diagram, helps identify the root causes of these issues, providing guidance for the development team to focus on the most critical areas for improvement. Improvement steps include enhancing application features, simplifying policies, increasing CS responsiveness, improving application performance, and enhancing UI/UX design to be more user-friendly and appealing. This research provides valuable insights for application developers to improve the service quality and user experience of the Siminvest application.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052415
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	10 Dec 2024 08:13
Last Modified:	10 Dec 2024 08:13
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/230807

Text (DALAM MASA EMBARGO) Munzir Tamam.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Actions (login required)

View Item