Model Prediksi Sebaran Bahan Organik Tanah pada Desa Sentra Produksi Belimbing Manis (Averrhoa carambola L.) Menggunakan Sistem Penginderaan Jauh di Kecamatan Palang Kabupaten Tuban

Ahsan, Marta Aghniyarta and Prof. Dr. Ir. Mochammad Munir, MS. (2024) Model Prediksi Sebaran Bahan Organik Tanah pada Desa Sentra Produksi Belimbing Manis (Averrhoa carambola L.) Menggunakan Sistem Penginderaan Jauh di Kecamatan Palang Kabupaten Tuban. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kabupaten Tuban, Kecamatan Palang menjadi salah satu daerah dengan pusat budidaya belimbing manis yang cukup lama. Hasil produksi Belimbing Tasikmadu mengalami penurunan hingga ±37%. Hal ini bisa saja dipicu dari kondisi kesuburan tanah yang ada. Penggunaan lahan secara intensif menjadi dugaan penurunan kondisi kesuburan di dalam tanah. Peranan bahan organik menjadi sangat penting untuk mengetahui status kesuburan tanah. Beberapa inovasi yang dikembangan kan mengenai SIG dan penginderaan jauh menjadi sagat efektif untuk membantu dalam mengetahui kondisi lapangan suatu wilayah. Oleh karena itu dilakukan pengujian untuk mengetahui efektifitas penggunaan citra satelit dengan menggunakan NDVI, GNDVI dan TVI yang merupakan indeks vegetasi, NDSI dan MSAVI2. Pelaksanaan penelitian dilaksanakan pada bulan Juni 2023 dan selesai pada bulan Januari 2024. Penelitian dilakukan dengan menggunakan survei grid untuk pengambilan contoh sampel tanah. Pengambilan sampel tanah didapatkan dengan jumlah 105 titik dan dilakukan pengambilan sampel tanah sedalam 0-21 cm. Pengujian sampel tanah untuk mengetahui kandungan bahan organik tanah dilakukan dengan menggunakan analisis Walkey dan Black. Dilanjutkan pembuatan peta model estimasi dengan menggunakan software RStudio dan dilakukan pembuatan peta estimasi dengan menggunakan aplikasi QGIS. Analisis data statistik dilakukan dengan analisis korelasi, regresi, dan validasi. (a) uji korelasi untuk mengetahui hubungan nilai indeks terhadap kandungan bahan organik tanah; (b) uji regresi untuk mengetahui pengaruh nilai indeks terhadap kandungan bahan organik tanah serta kandungan bahan organik tanah; (c) uji akurasi antara nilai kandungan bahan organik tanah lapangan terhadap nilai estimasi kandungan bahan organik tanah dengan menggunakan uji persamaan regresi, uji perbandingan dan uji-t berpasangan. Hasil pengolahan indeks vegetasi dan indeks tanah untuk mengestimasi kandungan bahan organik tanah dapat dilakukan. Perhitungan jumlah seresah pada lahan belimbing menunjukkan pengaruh berat seresah pada kondisi bahan organik di dalam tanah. Koefisien determinasi menunjukkan pengaruh berat seresah terhadap bahan organik tanah sebesar 52%. Model terbaik yang dapat digunakan untuk menduga kandungan bahan organik tanah pada kebun belimbing manis terdapat pada model NDVI. Didapatkan hasil koefisien determinasi sebesar 43% serta berkorelasi positif pada sebaran bahan organik tanah dengan nilai 0,61. Rumus regresi yang dihasilkan pada pengujian model adalah y = 6,5684x2 - 2,0549x + 0,9672. Hasil uji akurasi yang didapatkan pada model memiliki nilai t-hitung<ttabel dengan jumlah sampel uji sebanyak 20 pada model dengan indeks NDVI. Hal tersebut menunjukkan bahwa penggunaan indeks untuk pembuatan model tidak ditemukan perbedaan yang signifikan sehingga model dapat digunakan pada tutupan lahan belimbing manis.

English Abstract

Tuban Regency, Palang District has been one of the areas with a longstanding center for sweet star fruit cultivation. Tasikmadu starfruit production yields decreased by ±37%. This could be triggered by the existing soil fertility conditions. Intensive land use is suspected of decreasing fertility conditions in the soil. The role of organic matter is very important in knowing the status of soil fertility. Several innovations that have been developed regarding GIS and remote sensing have become very effective in helping to determine the field conditions of an area. Therefore, testing was carried out to determine the effectiveness of using satellite imagery using NDVI, GNDVI and TVI which are vegetation indices, NDSI and MSAVI2. The research was conducted at June 2023 and completed in January 2024. The research was carried out using a grid survey for taking soil samples. Soil samples were taken at 105 places and soil samples were taken to a depth of 0-21 cm. Testing of soil samples to determine the organic matter content of the soil was carried out using Walkey and Black analysis. Continued with making an estimation model map using RStudio software and making an estimation map using the QGIS application. Statistical data analysis was carried out using correlation, regression and validation analysis. (a) correlation test to determine the relationship between index values and soil organic matter content; (b) regression test to determine the effect of the index value on soil organic matter content and soil organic matter content; (c) accuracy test between the value of field soil organic matter content and the estimated value of soil organic matter content using the regression equation test, comparison test and paired t-test. The results of processing the vegetation index and soil index to estimate soil organic matter content can be done. Calculation of the amount of litter in star fruit fields shows the effect of litter weight on the condition of organic matter in the soil. The coefficient of determination shows the effect of litter weight on soil organic matter by 52%. The best model that can be used to estimate soil organic matter content in sweet star fruit gardens is the NDVI model. The coefficient of determination was 43% and positively correlated with the distribution of soil organic matter with a value of 0.61. The regression formula resulted in model testing is y = 6.5684x2 - 2.0549x + 0.9672. The accuracy test results obtained on the model have a t-count value <t-table with a total of 20 test samples on the model with the NDVI index. This shows that the use of the index as a model making is not found a significant difference so that the model can be used on sweet star fruit plantation cover.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524040503
Divisions:	Fakultas Pertanian > Ilmu Tanah
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	31 Dec 2024 02:34
Last Modified:	31 Dec 2024 02:34
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/230672

Text (DALAM MASA EMBARGO) Marta Aghniyarta Ahsan.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)

Actions (login required)

View Item