“Evaluasi Kualitas Citra CT Scan dengan Variasi Filter Kernel: Studi AAPM CT Performance Phantom”

Kurniawan, Nadhira Anysa and Risalatul Latifah, S.Si., M.Si. and Sri Herwiningsih, S.Si., M.App.Sc., Ph.D. (2024) “Evaluasi Kualitas Citra CT Scan dengan Variasi Filter Kernel: Studi AAPM CT Performance Phantom”. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sejak pertama kali diperkenalkan pada tahun 1972, teknologi CT scan telah mengalami banyak kemajuan, menjadikannya alat diagnostik yang banyak digunakan di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Di Indonesia, penggunaan CT scan sangat luas, terutama di Pulau Jawa, dengan tingkat penggunaan tertinggi mencapai 78%. Meskipun memberikan manfaat yang besar, CT scan menghasilkan dosis radiasi yang paling tinggi dibandingkan dengan modalitas pencitraan lainnya. Penurunan parameter eksposi dapat mengurangi dosis radiasi, namun berdampak pada penurunan kualitas citra. Filter kernel dapat mengatasi penurunan kualitas citra dengan meningkatkan ketajaman dan mengurangi noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas citra CT scan terhadap variasi filter kernel dengan menggunakan AAPM CT Performance Phantom pada CT scan Hitachi Scenaria 128 Slices. Evaluasi kualitas citra menggunakan software IndoQCT. Variasi filter kernel yang digunakan meliputi “Abdomen Smooth 2”, “Abdomen Smooth 1”, “Abdomen Standard”, “Abdomen Sharp 1”, dan “Abdomen Sharp 2”. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa filter kernel “Abdomen Smooth 2” paling unggul dalam sebagian besar parameter kualitas citra, yaitu akurasi CT number, keseragaman CT number, akurasi noise, keseragaman noise, dan low contrast. Hal ini juga didukung dengan hasil uji statistik yang menunjukkan bahwa variasi filter kernel berpengaruh signifikan terhadap parameter akurasi noise. Sehingga, filter kernel “Abdomen Smooth 2” dipilih sebagai filter kernel yang paling unggul dalam menghasilkan citra CT scan dibandingkan dengan filter kernel lainnya.

English Abstract

Since it was first introduced in 1972, CT scan technology has undergone many advancements, making it a widely used diagnostic tool around the world, including Indonesia. In Indonesia, the use of CT scans is extensive, especially in Java Island, with the highest utilization rate reaching 78%. Despite its great benefits, CT scans produce the highest radiation dose compared to other imaging modalities. Decreasing the exposure parameter can reduce the radiation dose, but results in a decrease in image quality. Kernel filters can overcome image quality degradation by increasing sharpness and reducing noise. This study aims to evaluate CT scan image quality against kernel filter variations using the AAPM CT Performance Phantom on a Hitachi Scenaria 128 Slices CT scan. Evaluation of image quality using IndoQCT software. The kernel filter variations used include "Abdomen Smooth 2", "Abdomen Smooth 1", "Abdomen Standard", "Abdomen Sharp 1", and "Abdomen Sharp 2". The evaluation results show that the "Abdomen Smooth 2" kernel filter is most superior in most image quality parameters, namely CT number accuracy, CT number uniformity, noise accuracy, noise uniformity, and low contrast. This is also supported by the statistical test results which show that the kernel filter variation has a significant effect on the noise accuracy parameter. Thus, the "Abdomen Smooth 2" kernel filter is chosen as the most superior kernel filter in producing CT scan images compared to other kernel filters.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0524090340
Uncontrolled Keywords: CT scan, filter kernel, kualitas citra, akurasi CT number, keseragaman CT number, linearitas CT number, akurasi noise, keseragaman noise, resolusi spasial, low contrast
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: Unnamed user with username nova
Date Deposited: 13 Dec 2024 02:08
Last Modified: 13 Dec 2024 02:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/229447
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Nadhira Anysa Kurniawan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Actions (login required)

View Item View Item