Puro, Muhammad Sulthon Imam and Barlian Henryranu Prasetio, , S.T., M.T., Ph.D (2024) Sistem Deteksi Penyakit Pernapasan Berdasarkan Suara Pernapasan Menggunakan Analisis Spektral Berbasis Raspberry PI 4. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyakit pernapasan merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling banyak ditemui dan termasuk penyebab kematian terbesar di seluruh dunia. Penyakit pernapasan seperti asma, pneumonia, dan PPOK menjadi contoh jenis penyakit pernapasan yang banyak dialami. Penyakit-penyakit tersebut dapat mengganggu aktivitas dan menyebabkan penurunan kualitas hidup. Terdapat beberapa prosedur yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis seseorang mengidap penyakit pernapasan, salah satunya adalah dengan auskultasi. Auskultasi merupakan prosedur pengecekan kesehatan paru-paru dengan mengidentifikasi suara pernapasan. Namun, dalam praktiknya memerlukan pengetahuan serta pengalaman untuk dapat mengenali dan mengidentifikasi suara abnormal pada pernapasan pasien. Tak jarang terjadi kasus kesalahan diagnosis sebab kurangnya kemampuan dalam hal auskultasi. Terlebih dengan penggunaan stetoskop konvensional, prosedur auskultasi hanya dapat dilakukan disaat yang sama tanpa bisa memutar ulang suara dan hanya dilakukan oleh satu pengguna saja. Maka untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini dirancang sebuah sistem deteksi penyakit pernapasan berdasarkan suara pernapasan. Penelitian ini menggunakan analisis spektral suara untuk mengidentifikasi suara pernapasan dan mendapatkan nilai spektrum suara dari tiap suara penyakit pernapasan serta model klasifikasi Support Vector Machine untuk menjalankan proses klasifikasi. Setelah melakukan pengujian, tingkat akurasi yang berhasil didapatkan oleh sistem deteksi penyakit pernapasan ini mencapai 78%.
English Abstract
Respiratory disease is one of the most common health problems and one of the leading causes of death worldwide. Respiratory diseases such as asthma, pneumonia and COPD are examples of the types of respiratory diseases that are commonly experienced. These diseases can interfere with activities and cause a decrease in quality of life. There are several procedures that can be done to diagnose someone with a respiratory disease, one of which is auscultation. Auscultation is a procedure to check the health of the lungs by identifying breathing sounds. However, in practice it requires knowledge and experience to be able to recognize and identify abnormal sounds in the patient's breathing. It is not uncommon for cases of misdiagnosis to occur due to a lack of ability in auscultation. Moreover, with the use of a conventional stethoscope, the auscultation procedure can only be done at the same time without being able to play back the sound and only by one user. So to overcome these problems, this research designed a respiratory disease detection system based on breathing sounds. This research uses sound spectral analysis to identify respiratory sounds and obtain the sound spectrum value of each respiratory disease sound and the Support Vector Machine classification model to carry out the classification process. After testing, the accuracy rate obtained by this respiratory disease detection system reached 78%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052415 |
| Uncontrolled Keywords: | asma, pneumonia, PPOK, suara pernapasan, analisis spektral, raspberry pi -asthma, pneumonia, COPD, respiratory sounds, spectral analysis, raspberry pi |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | Sugeng Moelyono |
| Date Deposited: | 28 Nov 2024 04:52 |
| Last Modified: | 28 Nov 2024 04:52 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/229286 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Muhammad Sulthon Imam Puro.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |