Pengembangan Structural Equation Modeling Semiparametrik Polinomial Berordo Dua (Studi Pada Bank X Di Indonesia)

Junianto, Fachira Haneinanda and Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si., M.Sc. and Dr. Ir. Solimun, MS. (2024) Pengembangan Structural Equation Modeling Semiparametrik Polinomial Berordo Dua (Studi Pada Bank X Di Indonesia). Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

SEM merupakan suatu pemodelan yang dikembangkan dari analisis regresi dan analisis jalur. SEM adalah salah satu analisis multivariat yang dipandang lebih komleks karena secara simultan dapat memodelkan dua model, yaitu model struktural dan model pengukuran. SEM semiparametrik merupakan salah satu perkembangan dalam pemodelan yang menggabungkan antara model parametrik dan nonparametrik dengan dasar asumsi linieritas. Sejauh ini perkembangan SEM semiparametrik yang dilakukan belum dikaji lebih mendalam mengenai semiparametrik polinomial. Sehingga, pada penelitian ini akan mengkaji mengenai SEM semiparametrik polinomial berordo dua yang juga mengembangkan hipotesis pada pengujian pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total. Selain itu, penelitian ini juga dilengkapi dengan analisis simulasi yang bertujuan agar lebih kompleks dan mendekatkan pada kondisi nyata. Hasil penelitian menunjukan bahwa (1) GCV minimum terletak pada model berordo linier dengan satu knot, (2) fungsi pada SEM semiparametrik dibentuk dari model parametrik linier dan kuadratik serta model nonparametrik linier dengan 1 knot yang menggunakan pendekatan truncated spline, (3) seluruh pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung memberikan hasil yang siginifikan, sehingga willingness to pay dapat menjadi mediasi dalam hubungan capital dan capacity terhadap ketepatan waktu membayar kredit, (4) Ketika hubungan yang terbentuk antara variabel Y1 terhadap Y2 adalah linier, sedangkan hubungan lainnya (X terhadap Y1 dan X terhadap Y2) adalah kuadratik atau nonparametrik maka, pada kondisi tersebut kesalahan spesifikasi dapat mudah terjadi, (5) ketika ukuran sampel adalah sebesar 300, dengan resampling bootstrap 500B dan nilai EV adalah 0,1, maka akan diperoleh model struktural terbaik.

English Abstract

SEM is a modeling developed from regression analysis and path analysis. SEM is a multivariate analysis that is considered more complex because it can simultaneously model two models, namely the structural model and the measurement model. Semiparametric SEM is one of the developments in modeling that combines parametric and nonparametric models with the basic assumption of linearity. So far, the development of semiparametric SEM has not been studied in more depth regarding semiparametric polynomials. So, this study will examine the two-order polynomial semiparametric SEM which also develops hypotheses on testing direct effects, indirect effects and total effects. In addition, this research is also equipped with simulation analysis which aims to be more complex and closer to real conditions. The results showed that (1) the minimum GCV is located in a linear chord model with one knot, (2) the function in semiparametric SEM is formed from linear and quadratic parametric models and linear nonparametric models with 1 knot using a truncated spline approach, (3) all direct effects and indirect effects provide significant results, so willingness to pay can mediate the relationship between capital and capacity on the timeliness of paying credit, (4) When the relationship formed between variables Y1 to Y2 is linear, while other relationships (X to Y1 and X to Y2) are quadratic or nonparametric then, in these conditions misspecification can easily occur, (5) when the sample size is 300, with bootstrap resampling 500B and the EV value is 0.1, the best structural model will be obtained.

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	0424090032
Uncontrolled Keywords:	Polinomial, Semiparametrik, SEM, Simulasi, Spline, Truncated
Divisions:	S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	23 Sep 2024 06:55
Last Modified:	30 Sep 2024 02:55
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/228061

Text FACHIRA HANEINANDA JUNIANTO.pdf Download (1MB)

Actions (login required)

View Item