Analisis Kesediaan User Permission Pada Fitur App Tracking Transparency Melalui Pendekatan Protection Motivation Theory

Syafiqah, Faidatul and Aryo Pinandito, S.T., M.MT, Ph.D and Ir. Retno Indah Rokhmawati, S.Pd., M.Pd (2024) Analisis Kesediaan User Permission Pada Fitur App Tracking Transparency Melalui Pendekatan Protection Motivation Theory. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, transaksi informasi dan data dapat dilakukan dengan mudah namun juga menimbulkan risiko untuk keamanan dan privasi pengguna. Apple sebuah perusahaan perangkat digital merilis fitur App Tracking Transparency untuk perangkat seluler buatannya. Dengan fitur ini, aplikasi memberikan kebebasan pada pengguna terkait perizinan untuk pelacakan aktivitas pengguna antar aplikasi. Dengan adanya fitur ini, terjadi fenomena dimana banyak pengguna iOS yang memutuskan untuk tidak memberikan perizinan sehingga pengiklan dan pengembang aplikasi menghadapi tantangan baru yaitu kesulitan dalam menargetkan audiens tertentu karena aplikasi memperoleh lebih sedikit data aktivitas pengguna. Motivasi pengguna saat tidak mengizinkan pelacakan privasi untuk kebutuhan periklanan ini erat kaitannya dengan Protection Motivation Theory. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengeksplorasi fenomena yang terjadi dengan tujuan untuk mengetahui faktor apa yang mempengaruhi pengguna iOS dalam perizinan App Tracking Transparency dengan didasarkan pada Protection Motivation Theory yaitu Perceived Threats Severity, Perceived Threats Vulnerability serta Gender. Pengumpulan data dilakukan kepada 97 responden dari Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Dilakukan analisis data dengan menggunakan metode Generalized Linear Model untuk menguji pengaruh antar variabel independen dan dependen yang digunakan. Serta dilakukan pula pengujian ANOVA Kruskal-Wallis sebagai bentuk analisis tambahan guna mendukung hasil penelitian. Berdasarkan hasil pengujian, ditemukan bahwa hanya variabel Perceived Threats Severity yang berpengaruh signifikan dan negatif terhadap keputusan pengguna serta ditemukan pengaruh dari Perceived Threats Vulnerability jika dinilai secara terpisah

English Abstract

technology advances, information and data transactions can be carried out easily but also pose some risks to user security and privacy. Apple, top company of digital device, released the App Tracking Transparency feature. With this feature, Apple gives the freedom of user willingness to give permission for activities tracking by other applications and websites. With this feature, a phenomenon occurs where many iOS users decide not to give permission. Hence, advertisers and app developers are facing new challenges about difficulties in targeting specific audiences as apps get smaller amount of user data and information. User motivation for not allowing privacy tracking for advertising purposes is related to Protection Motivation Theory. Therefore, this research will observe the phenomena with the aim of finding out what factors that influence iOS users in willingness to give App Tracking Transparency permission based on Protection Motivation Theory, such as Perceived Threats Severity, Perceived Threats Vulnerability and Gender. Research data was carried out on 97 respondents from the Faculty of Computer Science, Brawijaya University. Data analysis was analyzed using the Generalized Linear Model method to test the influence between the independent and dependent variables used. The Kruskal-Wallis test was also carried out as an additional of analysis to prove the research results. Based on the results of data analysis, only the Perceived Threats Severity has a significant and negative effect on the user willingness to give permission to App Tracking Transparency feature and the influence of Perceived Threat Vulnerability also found when assessed the factor separately

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052415
Uncontrolled Keywords:	Protection motivation theory, privasi, pengguna, behaviour, iOS, generalized linear model-: Protection motivation theory, privacy, users, behavior, iOS, generalized linear model.
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	01 Nov 2024 05:15
Last Modified:	01 Nov 2024 05:15
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/227999

Text (DALAM MASA EMBARGO) Faidatul Syafiqah.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Actions (login required)

View Item