Analisis Kekeringan Meteorologi Menggunakan Metode Rainfall Anomaly Index Pada Daerah Aliran Sungai Sampean Kabupaten Bondowoso

Rifnawati, Vina and Prof. Dr. Eng. Donny Harisuseno, ST., MT. (2024) Analisis Kekeringan Meteorologi Menggunakan Metode Rainfall Anomaly Index Pada Daerah Aliran Sungai Sampean Kabupaten Bondowoso. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kekeringan adalah kondisi jumlah air yang tersedia tidak dapat mencukupi berbagai kebutuhan hidup. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya persediaan air. Berkurangnya ketersediaan air dapat disebabkan oleh kondisi alam maupun perilaku manusia dalam mengelola lingkungan itu sendiri. Salah satu penyebabnya adalah pemanasan global akibat efek dari rumah kaca, sehingga terjadi peningkatan suhu permukaan laut pasifik equator yang mengakibatkan berkurangnya produksi awan untuk memproduksi hujan. Jika terjadi peningkatan suhu rata – rata yang terus menerus maka akan mengakibatkan cuaca ekstrem seperti El Nino yaitu fenomena kemarau panjang yang mengakibatkan kekeringan. Menyikapi hal tersebut, maka dibutuhkan adanya studi mengenai analisis indeks kekeringan sebagai bentuk antisipasi terhadap peristiwa kekeringan yang akan terjadi Studi ini berlokasi di Daerah Aliran Sungi Sampean Kabupaten Bondowoso. Dalam studi ini data yang digunakan yaitu data curah hujan dari stasiun pos hujan yang ada pada Daerah Aliran Sungai Sampean dengan rentang waktu dari tahun 2003-2022. Kemudian dilakukan uji kualitas data untuk memperoleh data dengan kualitas yang teruji sehingga dapat dipakai untuk melakukan analisis indeks kekeringan dengan metode Rainfall Anomaly Index (RAI). Setelah mendapatkan nilai indeks kekeringan kemudian dapat dilakukan penggambaran peta persebaran kekeringan dengan metode kriging pada software ArcGis 10.8. Pada studi ini, menghasilkan nilai indeks kekeringan terparah pada periode 1 bulanan sebesar -3.15 pada tahun 2011, 2012, dan 2016. Periode 3 bulanan sebesar -3.08 pada tahun 2015. Periode 6 bulanan sebesar -3.19 pada tahun 2006. Periode 12 bulanan sebesar -2.83 pada tahun 2007. Kejadian kekeringan pada Daerah Aliran Sungai Sampean dieprkirakan terjadi selama 4 tahun sekali. Penggambaran peta persebaran kekeringan dari hasil analisis yang telah dibandingkan dengan data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Bondowoso menunjukan kesesuaian sebesar 70% hingga 72%.

English Abstract

Drought is a condition where the available water cannot fulfill various life needs. One cause is a lack of water supply. Reduced water availability can be caused by natural conditions or human behavior in managing the environment itself. One of the causes is global warming due to the greenhouse effect, resulting in an increase in sea surface temperatures in the equatorial Pacific which results in reduced cloud production to produce rain. If there is a continuous increase in average temperature, it will result in extreme weather such as El Nino, which is a long dry phenomenon that results in drought. In response to this, there is a need for studies regarding drought index analysis as a form of anticipation of future drought events. This study is located in the Sungi Sampean Watershed, Bondowoso Regency. In this study, the data used is rainfall data from rain post stations in the Sampean River Basin with a time span from 2003-2022. Then a data quality test is carried out to obtain data with proven quality so that it can be used to carry out drought index analysis using the Rainfall Anomaly Index (RAI) method. After getting the drought index value, a drought distribution map can then be drawn using the kriging method in ArcGis 10.8 software. In this study, the worst drought index value for the 1-month period was -3.15 in 2011, 2012 and 2016. The 3-month period was -3.08 in 2015. The 6-month period was -3.19 in 2006. The 12-month period was - 2.83 in 2007. Drought events in the Sungan Sampean River Basin are estimated to occur once every 4 years. The depiction of the drought distribution map from the results of the analysis which has been compared with data from the Bondowoso Regency Regional Disaster Management Agency shows a suitability of 70% to 72%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052407
Uncontrolled Keywords:	Kekeringan Meteorologi, Rainfall Anomaly Index (RAI), Kriging -Meteorological Drought, Rainfall Anomaly Index (RAI), Kriging
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Pengairan
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	30 Sep 2024 08:34
Last Modified:	30 Sep 2024 08:34
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/225058

Text (DALAM MASA EMBARGO) VINA RIFNAWATI.pdf Restricted to Registered users only Download (31MB)

Actions (login required)

View Item