Imtiyaz, Hilal (2017) Sistem Pendukung Keputusan Budidaya Tanaman Cabai Berdasarkan Prediksi Curah Hujan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Cabai merupakan salah satu produk hortikultura yang sehari-hari dibutuhkan oleh masyarakat Indonesia. Masyarakat Indonesia menggunakan cabai sebagai bumbu masakan. Pasokan cabai tidak setiap waktu dapat memenuhi permintaan. Hal itu menyebabkan kenaikan harga sesuai dengan hukum permintaan dan penawaran. Lonjakan harga yang tinggi ketika pasokan menipis dirasakan setiap tahun. Salah satu penyebab tidak tersedianya pasokan cabai sepanjang tahun adalah gagal panen karena perencanaan budidaya cabai yang kurang baik. Perencanaan budidaya cabai harus memperhatikan curah hujan karena berkaitan dengan ketersediaan air. Tanaman cabai tidak akan tumbuh dengan baik jika kekurangan air, begitu juga jika air yang diberikan terlalu banyak. Hal itu akan mengganggu pembuahan dan rentan terhadap hama. Sumber pengairan utama tanaman cabai adalah hujan. Pengetahuan terhadap kondisi curah hujan yang akan datang akan membantu petani dalam perencanaan budidaya. Penelitan ini membahas sistem pendukung keputusan budidaya tanaman cabai berdasarkan prediksi curah hujan dengan menggunakan metode regresi linear sederhana. Metode regresi digunakan untuk memprediksi curah hujan dengan memodelkan data curah hujan pada tahun-tahun sebelumnya. Berdasarkan data curah hujan ramalan, selanjutnya ditentukan cara budidaya cabai yang tepat. Hasil prediksi curah hujan menggunakan metode regresi linear sederhana mempunyai tingkat akurasi sebesar 91,6% yang berpengaruh terhadap cara budidaya tanaman cabai.
English Abstract
Chili is one of holticultura product wich is needed every day by Indonesian people. They use chili for spice in cooking. Chili supply not any time to meet demand. It causes price increases in accordance with the law of demand and supply. The surge in prices because of limited supplies occur every year. One of the problems that cause unavailability of supply throughout of year is chili crop failure cause chili cultivation is not good. pepper cultivation planning must consider the rainfall so that water for plants is available. Chili plants would not grow well if the plants lack of of water or if the water is too much. It will disturb chili growth, fertilization and crop becomes susceptible to pests. The main source off plants irrigation is rain. Knowledge of rainfall in the future will help farmers in cultivating planning. This research will discuss about decision support systems of chilli cultivation based on the rainfall prediction using simple linear regression method. Regression method used to predict the rainfall with modeling rainfall data in previous years. Based on the data the rainfall forecasts, system will recomanded best ways of pepper cultivation. Results of rainfall prediction using simple linear regression method has the accuracy rate of 91.6% which inluantial to the good of chili cultivation.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/225/051704682 |
| Uncontrolled Keywords: | SPK (Sistem Pendukung Keputusan), Cabai, regresi linear sederhana, curah hujan. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 13 Jul 2017 09:41 |
| Last Modified: | 16 Mar 2023 04:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/225 |
Preview |
Text
051704682 HALAMAN DEPAN.pdf Download (95kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB I.pdf Download (40kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB II.pdf Download (110kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB III.pdf Download (72kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB IV.pdf Download (266kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB V.pdf Download (991kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB VI.pdf Download (62kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 BAB VII.pdf Download (26kB) | Preview |
Preview |
Text
051704682 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (49kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |