Evaluasi Size-Specific Dose Estimate (Ssde) Untuk Estimasi Dosis Efektif Dan Risiko Kanker Pasien Yang Menjalani Ct-Scan Kepala

Usboko, Kristian Felix Chandra and Firdy Yuana, S.Si., M.Si. and Risalatul Latifah, S.Si., M.Si. (2024) Evaluasi Size-Specific Dose Estimate (Ssde) Untuk Estimasi Dosis Efektif Dan Risiko Kanker Pasien Yang Menjalani Ct-Scan Kepala. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Radiasi pengion sinar X pada CT-Scan memerlukan perhatian khusus terhadap dosis yang diterima pasien untuk menghindari risiko kesehatan. Meskipun CT-Scan hanya menyumbang 9,6% dari total eksaminasi radiologi diagnostik, dosis efektif kolektif tahunan dari CT-Scan mencapai 61,6%, lebih tinggi dibandingkan modalitas diagnostik lainnya (United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation, 2021). Oleh karena itu, analisis dosis yang diterima pasien CT-Scan sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pendekatan estimasi dosis yang efektif berdasarkan Size-Specific Dose Estimate (SSDE) pada CT-Scan kepala, membandingkan antara pendekatan SSDE dan pendekatan typical value (metode konvensional) dalam estimasi dosis pada pasien, serta menghitung risiko kanker pasien CT-Scan kepala menggunakan model Lifetime Attributable Risk (LAR). Pendekatan SSDE digunakan untuk mengestimasi dosis yang diterima pasien secara lebih akurat, dengan mempertimbangkan ukuran tubuh pasien. Data dikumpulkan dari pemeriksaan CT-Scan kepala, kemudian dikelompokkan menjadi 4 grup usia dan dianalisis. Berdasarkan penelitian ini, pendekatan estimasi dosis efektif berdasarkan SSDE pada CT-Scan kepala dapat diidentifikasi sebagai metode yang dapat diandalkan karena mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran kepala pasien. Pendekatan SSDE dapat menjadi metode yang berguna dalam upaya untuk memastikan praktik CT-Scan kepala yang lebih aman dan efektif dalam bidang radiologi diagnostik. Penggunaan model LAR membantu menghitung risiko kanker pasien, dengan hasil yang menunjukkan bahwa usia pasien sangat berpengaruh terhadap risiko kanker (p<0,05), di mana pasien yang lebih muda lebih berisiko. Secara umum, metode typical value dapat diterima karena sifatnya yang konservatif dalam mengestimasi dosis.

English Abstract

Ionizing X-ray radiation in CT scans requires special attention to the dose received by patients to avoid health risks. Although CT scans only account for 9.6% of the total diagnostic radiology examinations, the annual collective effective dose from CT scans reaches 61.6%, which is higher than other diagnostic modalities (United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation, 2021). Therefore, analyzing the dose received by CT scan patients is crucial. This study aims to identify an effective dose estimation approach based on the Size-Specific Dose Estimate (SSDE) for head CT scans, compare the SSDE approach with the typical value approach (conventional method) in dose estimation for patients, and calculate the cancer risk for head CT scan patients using the Lifetime Attributable Risk (LAR) model. The SSDE approach is used to more accurately estimate the dose received by patients by considering their body size. Data were collected from head CT scan examinations, grouped into four age groups, and analyzed. Based on this study, the effective dose estimation approach based on SSDE for head CT scans can be identified as a reliable method because it considers factors such as the patient's head size. The SSDE approach can be a useful method to ensure safer and more effective head CT scan practices in the field of diagnostic radiology. The use of the LAR model helps calculate the cancer risk for patients, with results indicating that the patient's age significantly affects cancer risk (p<0.05), with younger patients being more at risk. In general, the typical value method is acceptable due to its conservative nature in estimating doses.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052409
Uncontrolled Keywords:	CT-Scan, Size-Specific Dose Estimate (SSDE), AAPM TG 293, dosis radiasi, risiko kanker, Lifetime Attributable Risk (LAR).
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	22 Aug 2024 04:15
Last Modified:	22 Aug 2024 04:15
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/223653

Text (DALAM MASA EMBARGO) Kristian Felix Chandra Usboko.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item