Rancang Bangun Modul Mikrokontroler Arduino Nano Esp32 Berbasis Internet Of Things (Iot) Pada Remote Laboratory

Kartikasari, Fadhila and Drs. Hari Arief Dharmawan, M.Eng., Ph.D. and Dewi Anggraeni, S.Si., M.Si. (2024) Rancang Bangun Modul Mikrokontroler Arduino Nano Esp32 Berbasis Internet Of Things (Iot) Pada Remote Laboratory. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pada era industri 4.0 perkembangan teknologi semakin pesat, terutama dalam pengembangan mikrokontroler untuk Internet of Things (IoT). Dengan platform IoT Blynk pada Remote Laboratory, penelitian ini berfokus pada rancang bangun dan penerapan modul mikrokontroler Arduino Nano Esp32 untuk pengendalian LED dengan beberapa variasai dan uji status LED dengan bantuan sensor suhu Dallas DS18B20 melalui aplikasi Blynk pada Remote Laboratory. Arduino Nano Esp32 dipilih karena kemampuannya dalam konektivitas WiFi dan Bluetooth. Modul ini dirancang dengan mengintegrasikan antarmuka pengguna melalui aplikasi Blynk, sehingga pengguna dapat mengendalikan dan memonitor LED melalui PC atau perangkat seluler. Untuk penerapannya, digunakan kode pemrograman yang sesuai, penyelarasan perangkat keras, dan uji coba prototipe yang telah dibuat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul mikrokontroler Arduino Nano Esp32 berhasil dan berfungsi untuk mengendalikan LED dengan beberapa variasi dan uji status dengan bantuan sensor suhu Dallas DS18B20 melalui aplikasi Blynk. Sehingga dapat dengan mudah mengontrol dan memonitor LED dari jarak jauh dengan respons yang cepat dan andal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul mikrokontroler Arduino Nano Esp32 dapat diterapkan di Remote Laboratory dan memungkinkan pengendalian dari jarak jauh serta meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya. Serta menunjukkan bahwa modul mikrokontroler Arduino Nano Esp32 dirancang dan dibangun dengan baik untuk digunakan dalam Remote Laboratory dan penggunaan aplikasi Blynk meningkatkan fleksibilitas serta efisiensi pengelolaan laboratorium.

English Abstract

In the era of Industry 4.0, technological advancements are accelerating, particularly in the development of microcontrollers for the Internet of Things (IoT). This research focuses on the design and implementation of an Arduino Nano Esp32 microcontroller module for controlling LEDs with various configurations and testing LED status using the Dallas DS18B20 temperature sensor, integrated with the IoT platform Blynk in a Remote Laboratory. The Arduino Nano Esp32 was selected for its WiFi and Bluetooth connectivity capabilities. The module is designed to integrate a user interface via the Blynk application, allowing users to control and monitor LEDs through a PC or mobile device. Implementation involves appropriate programming, hardware alignment, and prototype testing. The results show that the Arduino Nano Esp32 microcontroller module successfully controls LEDs with various configurations and tests their status using the Dallas DS18B20 temperature sensor through the Blynk application. This allows for easy remote control and monitoring of LEDs with quick and reliable responses. The research demonstrates that the Arduino Nano Esp32 microcontroller module can be applied in a Remote Laboratory, enabling remote control and improving resource efficiency. Furthermore, it confirms that the Arduino Nano Esp32 microcontroller module is well-designed and built for use in a Remote Laboratory, and that the use of the Blynk application enhances flexibility and efficiency in laboratory management.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052409
Uncontrolled Keywords:	Mikrokontroler, Arduino Nano Esp32, IoT, pengendalian LED, Sensor Suhu Dallas DS18B20, Blynk-Microcontroller, Arduino Nano Esp32, IoT, LED control, Dallas DS18B20 temperature sensor, Blynk
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Instrumentasi Fisika
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	19 Aug 2024 06:16
Last Modified:	19 Aug 2024 06:16
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/223354

Text (DALAM MASA EMBARGO) Fadhila Kartikasari.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item