Klasifikasi Data Paten Berdasarkan Judul Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Direktorat Inovasi Dan Kawasan Sains Dan Teknologi (DIKST) Universitas Brawijaya)

Alifah, Syafira and Dr. Ir. Dian Eka Ratnawati, S.Si., M.Kom and Dr. Eng. Budi Darma Setiawan, S.Kom., M.Cs. (2024) Klasifikasi Data Paten Berdasarkan Judul Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Direktorat Inovasi Dan Kawasan Sains Dan Teknologi (DIKST) Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Paten adalah salah satu perlindungan Hak Kekayaan Intelektual yang diberikan kepada inventor atas hasil invensinya dalam jangka waktu tertentu. Inventor dalam konteks paten adalah pencipta ide terbarukan yang menghasilkan invensi berupa produk atau proses. Pendaftaran paten di lingkungan Universitas Brawijaya dapat diajukan ke Direktorat Inovasi dan Kawasan Sains dan Teknologi (DIKST). Banyaknya paten yang terdaftar mengakibatkan pengelompokan data secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menyebabkan kesalahan saat pengelompokan paten. Klasifikasi paten berdasarkan judul perlu dilakukan untuk mengelompokkan paten secara otomatis. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengelompokkan paten berdasarkan judul. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 376 data yang merupakan gabungan dari 4 kategori, yaitu Metode, Proses, Alat dan Formula. Proses pada klasifikasi paten dalam penelitian ini menggunakan tahapan text preprocessing (Case Folding, Tokenization, Stopword Removal, dan Stemming), pembobotan TF-IDF, klasifikasi Naïve Bayes, dan validasi. Salah satu tahapan text preprocessing akan dilakukan pengurangan untuk mengetahui pengaruh text preprocessing pada performa algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian klasifikasi paten berdasarkan judul menghasilkan performa terbaik menggunakan seluruh tahapan text preprocessing dengan accuracy 83.77%, precision 86.52%, recall 83.77%%, dan f-measure 83.44%.

English Abstract

Patent is one of the Intellectual Property Rights protections granted to inventors for their inventions within a certain period of time. Inventors in the context of patents are creators of renewable ideas that produce inventions in the form of products or processes. Patent registration within Brawijaya University can be submitted to the Direktorat Inovasi dan Kawasan Sains dan Teknologi (DIKST). The large number of registered patents results in manual grouping of data taking a long time and potentially causing errors when grouping patents. Classification of patents based on titles needs to be done to classify patents automatically. This research uses the Naïve Bayes Classifier method to classify patents by title. The data used in this study amounted to 376 data which is a combination of 4 categories namely Method, Process, Tool and Formula. The process of patent classification in this study uses the stages of text preprocessing (Case Folding, Tokenization, Stopword Removal, and Stemming), TF-IDF weighting, Naïve Bayes classification, and validation. One of the text preprocessing stages will be reduced to determine the effect of text preprocessing on the performance of the Naïve Bayes algorithm. The results of the patent classification research based on the title produced the best performance using all stages of text preprocessing with accuracy 83.77%, precision 86.52%, recall 83.77%%, and f-measure 83.44%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524150302
Uncontrolled Keywords:	klasifikasi, paten, kategori, DIKST, naïve bayes- classification, patent, category, DIKST, naïve bayes
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	03 Jul 2024 08:17
Last Modified:	03 Jul 2024 08:17
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/221902

Text (DALAM MASA EMBARGO) Syafira Alifah.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Actions (login required)

View Item