Wijanarko, Rizqi and Dr., Ir. Dian Eka Ratnawati, S.Si., M.Kom and Putra Pandu Adikara, S.Kom., M.Kom (2024) Analisis Sentimen Dampak Perkembangan Artificial Intelligence (AI) pada Media Sosial X/Twitter Menggunakan Metode Random Forest. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah salah satu inovasi teknologi yang saat ini sedang berkembang dengan pesat dan menarik perhatian. Artificial Intelligence adalah suatu program komputer yang dilengkapi dengan algoritma yang mampu memperoleh pengetahuan dari data yang diberikan serta mengaplikasikannya dalam berpikir dan bertindak selayaknya manusia. Dengan berkembangnya Artificial Intelligence, maka Ɵdak dapat dipungkiri bahwa teknologi ini memberikan dampak positif maupun negatif terhadap kehidupan masyarakat. Banyak opini dari masyarakat yang timbul di media sosial terkait dampak perkembangan ArƟficial Intelligence di Indonesia salah satunya melalui media sosial X/Twitter. Salah satu cara untuk mengetahui persepsi masyarakat dapat dilakukan melalui analisis senƟmen. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest sebagai metode klasifikasi untuk analisis senƟmen. Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan, yaitu pengumpulan data menggunakan web scraping, text preprocessing, pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), klasifikasi menggunakan Random Forest, serta evaluasi kinerja menggunakan Confusion Matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan parameter jumlah tree 60 dan kedalaman tree 55 mendapatkan Ɵngkat accuracy sebesar 0,94, precision sebesar 0,94, recall sebesar 0,94, dan f1-score sebesar 0,94
English Abstract
Artificial Intelligence (AI) is one of the rapidly developing and attenƟon-grabbing technological innovaƟons. It is a computer program equipped with algorithms capable of acquiring knowledge from provided data and applying it in thinking and acting similar to humans. With the advancement of Artificial Intelligence, it is undeniable that this technology has both positive and negaƟve impacts on society. Many opinions from the public arise on social media regarding the impact of Artificial Intelligence development in Indonesia, one of which is through the social media plaƞorm X/Twitter. One way to understand public percepƟon is through senƟment analysis. This research utilizes the Random Forest method as a classification technique for senƟment analysis. Several stages are involved, including data collecƟon using web scraping, text preprocessing, word weighƟng using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), classificaƟon using Random Forest, and performance evaluation using a Confusion Matrix. The test result shows that with the parameters number of tree 60 and tree depth 55, the accuracy level is 0,94, precision is 0,94, recall is 0,94, and f1-score is 0,94.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0524150299 |
| Uncontrolled Keywords: | analisis senƟmen, x/twiƩer, arƟficial intelligence, klasifikasi, random forest-senƟment analysis, x/twiƩer, arƟficial intelligence, classificaƟon, random forest. |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Sugeng Moelyono |
| Date Deposited: | 03 Jul 2024 03:49 |
| Last Modified: | 03 Jul 2024 03:49 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/221861 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Rizqi Wijanarko.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |