Penerapan Algoritma Genetik dalam Alih Ragam Hujan menjadi Debit Menggunakan Metode FJ. Mock di DAS Rejoso Kabupaten Pasuruan

Nisa, Zuhrotun and Suhartanto, ST., MT., Dr. Ir. Ery and Wahyuni, ST., MT., Ph.D., IPM., ASEAN Eng., Ir. Sri (2024) Penerapan Algoritma Genetik dalam Alih Ragam Hujan menjadi Debit Menggunakan Metode FJ. Mock di DAS Rejoso Kabupaten Pasuruan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

DAS Rejoso merupakan DAS yang terletak di Kabupaten Pasuruan, yang memiliki sumber mata air terbesar di Pulau Jawa. Debit air di sungai sangat diperlukan untuk memenuhi kebutuhan manusia dan ekosistem disekitarnya. Ketidakseimbangan pengelolaan DAS antara ketersediaan dan kebutuhan air dapat mengakibatkan kekeringan. Oleh karena itu, besarnya debit yang mengalir pada sungai penting untuk diketahui. Namun, tidak semua sungai dilengkapi dengan pos duga air yang memadai, biasanya panjang data terbatas dan alat sering mengalami kerusakan. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan alih ragam hujan menjadi debit. Pada penelitian ini, menggunakan metode FJ. Mock. Data yang dibutuhkan meliputi data hujan, data klimatologi, dan data debit (AWLR). Data debit (AWLR) digunakan sebagai pembanding dengan debit hasil perhitungan. Tahapan dalam penelitian ini yang pertama dilakukan uji kualitas data hujan dan data debit, menghitung curah hujan rerata daerah, evapotranspirasi, dan perhitungan alih ragam hujan menjadi debit menggunakan metode FJ. Mock, yang mana dalam penentuan nilai koefisien infiltrasi (i) dan faktor resesi aliran air tanah (k) menggunakan algoritma genetik. Serta yang terakhir melakukan kalibrasi dan validasi. Nilai kalibrasi dan validasi yang terbaik terdapat pada perbandingan 10:5 yaitu 10 tahun kalibrasi dengan nilai NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) sebesar 0,937 termasuk pada kategori interpretasi sangat baik dan nilai koefisien korelasi sebesar 0,974 dengan interpretasi sangat kuat. Untuk 5 tahun validasi diperoleh nilai NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) sebesar 0,347 dengan interpretasi kurang memuaskan dan nilai koefisien korelasi sebesar 0,651 dengan interpretasi kuat.

English Abstract

Rejoso Watershed is located in Pasuruan Regency, which has the largest water source on the island of Java. The water discharge in rivers is essential to meet human needs and the surrounding ecosystem. Imbalance in watershed management between water availability and demand can lead to droughts. Therefore, knowing the flow rate of rivers is crucial. However, not all rivers are equipped with adequate streamflow gauging stations; usually, data length is limited, and instruments often suffer from damage. To address this issue, rainfall disaggregation to discharge is conducted. In this study, the FJ. Mock method was used. The required data includes rainfall data, climatological data, and streamflow data (AWLR). Streamflow data (AWLR) is used as a comparison with the calculated discharge. The stages of this research first involve testing the quality of rainfall and streamflow data, calculating average rainfall in the area, evapotranspiration, and converting rainfall into discharge using the FJ. Mock method. In determining the values of infiltration coefficient (i) and groundwater flow recession factor (k), genetic algorithm is used. Lastly, calibration and validation are performed. The best calibration and validation values are found in the 10:5 ratio comparison, i.e., 10 years of calibration with an NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) value of 0.937, which falls into the category of very good interpretation, and a correlation coefficient value of 0.974, indicating very strong correlation. For the 5 years of validation, an NSE value of 0.347 was obtained, indicating unsatisfactory interpretation, and a correlation coefficient value of 0.651, indicating strong interpretation.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524070125
Uncontrolled Keywords:	Discharge, FJ. Mock, Genetic Algorithm, Calibration, Validation
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Pengairan
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	24 Jul 2024 05:12
Last Modified:	24 Jul 2024 05:12
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/221642

Text (DALAM MASA EMBARGO) Zuhrotun Nisa.pdf Restricted to Registered users only Download (13MB)

Actions (login required)

View Item