Multigroup Analysis Pada Structural Equation Modeling Dalam Pemodelan Perilaku Menabung Mahasiswa Di Kota Malang

Asaliontin, Lisa and Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si., M.Sc. (2024) Multigroup Analysis Pada Structural Equation Modeling Dalam Pemodelan Perilaku Menabung Mahasiswa Di Kota Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis Structural Equation Modeling (SEM) merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel eksogen dan endogen yang dilakukan secara bersamaan atau simultan. Data penelitian sering kali tidak diketahui pola hubungan antar variabelnya, sehingga analisis WarpPLS dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Variabel yang memiliki sifat untuk memperkuat atau memperlemah hubungan antara variabel eksogen dan endogen, yaitu variabel moderasi. Variabel moderasi yang berupa kategori dapat diatasi dengan analisis SEM dengan metode Multigroup Analysis. Pada penelitian ini digunakan Multigroup Analysis pada SEM dengan pendekatan WarpPLS pada kasus dua grup dengan studi pada kemudahan penggunaan terhadap perilaku menabung mahasiswa di Kota Malang melalui sikap dan niat perilaku. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah purposive sampling. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh tiga kesimpulan. Pertama, hasil pedugaan fungsi pada pemodelan menabung mahasiswa laki-laki dan perempuan di Kota Malang memiliki perbedaan. Kedua, Persepsi Manfaat berpengaruh signifikan terhadap Niat dan Perilaku Menabung sedangkan Persepsi Kemudahan berpengaruh signifikan pada Perilaku Menabung namun tidak perpengaruh signifikan pada Niat Menabung. Selain itu Niat Menabung berpengaruh signifikan terhadap Perilaku Menabung. Ketiga, variabel Jenis Kelamin merupakan variabel Moderasi dalam hubungan Persepsi Manfaat dan Niat Menabung Mahasiswa Kota Malang

English Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) analysis is an analysis conducted to determine the relationship between exogenous and endogenous variables that are carried out simultaneously. Research data are often unknown patterns of relationships between variables, so WarpPLS analysis can be used to overcome these problems. Variables that have the nature to strengthen or weaken the relationship between exogenous and endogenous variables, namely moderating variables. Moderating variables in the form of categories can be overcome by SEM analysis with the Multigroup Analysis method. In this study, Multigroup Analysis is used in SEM with the WarpPLS approach in the case of two groups with a study on ease of use on student saving behavior in Malang City through attitudes and behavioral intentions. The sampling technique in this study was purposive sampling. Based on this research, three conclusions are obtained. First, the results of function estimation on modeling saving male and female students in Malang City have differences. Second, perceived benefits have a significant effect on saving intention and behavior, while perceived convenience has a significant effect on saving behavior but does not have a significant effect on saving intention. In addition, saving intention has a significant effect on saving behavior. Third, the gender variable is a moderating variable in the relationship between perceived benefits and saving intentions of Malang City students.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0524090079
Uncontrolled Keywords: Analisis SEM, Perilaku Menabung, Multigroup, Moderasi, WarpPLS
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with username nova
Date Deposited: 07 Jun 2024 07:01
Last Modified: 07 Jun 2024 07:01
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/219974
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Lisa Asaliontin.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Actions (login required)

View Item View Item