Sitepu, Yosua Christiansen and Nurul Hidayat, S.Pd., M.Sc. and Arief Andy Soebroto, S.T., M.Kom (2023) Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Fuzzy K-Nearest Neighbor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman bawang merah (Allium ascalonicum L.) adalah salah satu jenis tanaman semusim yang termasuk dalam famili Liliaceae. Tanamani bawangi merahi digunakan oleh manusia sebagai bumbui masakani yang menambah cita rasa pada makanan. Dijumpai kendala dalam proses penanaman bawang merah yaitu penyakiti yang membuat tanamani bawangi merahi tidak dapat dipanen. Oleh karena itu petani membutuhkan solusi agar penyakiti tanamani bawangi merahi dapat diatasi. Metodei yangi digunakani Fuzzy KNearest Neighbor merupakan gabungan dari dua tekniki klasifikasi, yaitu tekniki klasifikasi fuzzy yang digabung dengan tekniki klasifikasi KNearest Neighbor. Fuzzy KNearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang digunakan untuk melakukan sebuah prediksi pada datai yang diujii dengan menggunakan konsep fuzzy nilaii derajat keanggotaani datai pada setiap kelas. Variabeli yang digunakan dalam penelitiani ini adalah 15 total gejala yang disebabkan oleh 5 total hama dan penyakit tanaman bawang merah. Akurasii tertinggii yang didapatkan dari hasil pengujian adalah ketika nilai K = 2 hingga nilai K = 6 yang memiliki nilai akurasi sebesar 0,9
English Abstract
Red onion (Allium ascalonicum L.) is a type of annual plant that belongs to the Liliaceae family. Onion plants are used by humans as a cooking spice that adds flavor to food. Obstacles were encountered in the process of planting red onions, namely a disease that prevents the red onions from being harvested. Therefore, farmers need a solution so that red onion plant diseases can be overcome. The method used by Fuzzy KNearest Neighbor is a combination of two classification techniques, namely the fuzzy classification technique combined with the KNearest Neighbor classification technique. Fuzzy KNearest Neighbor is a classification technique used to make predictions on the data being tested using the fuzzy concept of data membership degree for values in each class. The variables used in this study were 15 total symptoms caused by 5 total pests and diseases of red onions. The highesti accuracyi obtained from the test results is when the value of K = 2 to the value of K = 6 which has an accuracy value of 0,9
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052315 |
| Uncontrolled Keywords: | penyakit tanaman, bawang merah, fuzzy, knearest neighbor-plant diseases, red onion, fuzzy, knearest neighbor |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 31 May 2024 07:49 |
| Last Modified: | 31 May 2024 07:49 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/219805 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Yosua Christiansen Sitepu.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |