Pemetaan Sebaran Emisi SO2 dari Unit Thermal Oxidizer pada PT XYZ di Jawa Tengah Menggunakan Model ADMS 6

Kasanah, Nurul and Dr. Ir. Alexander Tunggul Sutan Haji, MT and Dr. Ir. Jhohanes Bambang Rahadi Widiatmono, MS (2024) Pemetaan Sebaran Emisi SO2 dari Unit Thermal Oxidizer pada PT XYZ di Jawa Tengah Menggunakan Model ADMS 6. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sulfur dioksida (SO2) merupakan salah satu jenis polutan yang memiliki peran signifikan terhadap terjadinya pencemaran udara. Keberadaan SO2 di udara dapat menjadi ancamaran serius bagi lingkungan serta kesehatan manusia. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pemantauan kualitas lingkungan secara kontinyu melalui pemodelan dan pemetaan sebaran emisi SO2 guna memprediksi konsentrasi SO2 pada skala temporal dan spasial yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini dilakukan pemetaan sebaran emisi SO2 dari sebuah unit thermal oxidizer dengan tujuan untuk mengetahui pola sebaran emisi SO2 serta mengetahui tingkat validitas hasil model jika dibandingkan dengan hasil pengukuran aktual. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Gaussian menggunakan software ADMS 6 untuk memetakan sebaran emisi SO2 dan metode Root Mean Squared Percent Error (RMSPE) untuk memvalidasi model. Sementara itu, data mengenai laju emisi SO2 ditentukan berdasarkan metode neraca massa untuk sumber thermal oxidizer dan metode Tier 2 yang dimodifikasi untuk sumber jalan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa pola sebaran emisi SO2 mengikuti pola sebaran arah angin pada masing-masing triwulan dengan kecenderungan pada arah tertentu yang sesuai dengan arah angin dominan. Pada triwulan I, emisi SO2 cenderung menyebar ke arah tenggara, sedangkan pada triwulan II dan triwulan III, emisi SO2 cenderung menyebar ke arah barat laut dan ke arah utara untuk triwulan IV. Dari hasil simulasi sebaran emisi SO2, diperoleh nilai konsentrasi tertinggi sebesar 102.51 µg/m3 untuk periode sebaran rata-rata per jam dan 36.96 µg/m3 untuk periode sebaran rata-rata harian. Sementara itu, berdasarkan validasi akhir, hasil simulasi memiliki nilai RMSPE sebesar 10.6%.

English Abstract

Sulfur dioxide (SO2) is a pollutant that plays a significant role in air pollution. The presence of SO2 in the air can pose serious threats to the environment and human health. Therefore, continuous monitoring of environmental quality is needed through modeling of SO2 dispersion to predict SO2 concentrations at different temporal and spatial scales. This study aimed to map the emission dispersion of SO2 from a thermal oxidizer unit to understand the dispersion pattern and the validity of the model results compared to actual concentrations. The method used in this study was the Gaussian method using ADMS 6 to map the SO2 emission dispersion and the Root Mean Squared Percent Error (RMSPE) method to validate the model. Meanwhile, SO2 emission rates data were determined using the mass balance method for thermal oxidizer and the modified Tier 2 method for road sources. The research findings show that the emission dispersion pattern of SO2 follows the wind direction pattern in each quarter, with tendencies in certain directions corresponding to the dominan wind direction. In Quarter I, SO2 emissions tend to spread southeast, while in Quarter II and Quarter III, it tends to spread northwest and it tends to spread north in Quarter IV. From the simulation results of SO2 emission dispersion, the highest concentration values obtained are 102.51 µg/m3 for the hourly average period and 36.96 µg/m3 for the daily average period. Meanwhile, based on the final validation, the simulation results have an RMSPE value of 10.6%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524100061
Uncontrolled Keywords:	ADMS 6, Pemodelan, Pemetaan Sebaran Emisi SO2 ADMS 6, Modeling, SO2 Emission Dispersion Mapping
Divisions:	Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	27 May 2024 07:37
Last Modified:	27 May 2024 07:37
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/219523

Text (DALAM MASA EMBARGO) Nurul Kasanah.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Actions (login required)

View Item