Analisis Masa Tunggu Kerja Lulusan Berbasis Tracer Study Dengan Algoritma Naïve Bayes Clasifier (Studi Pada Lulusan Program Studi S1 Administrasi Pendidikan Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya)

Rachmawati, Desmita Ayu and Suryadi, DR., MS., and Qadir Muslim, S.Pd.I, M.Pd. (2024) Analisis Masa Tunggu Kerja Lulusan Berbasis Tracer Study Dengan Algoritma Naïve Bayes Clasifier (Studi Pada Lulusan Program Studi S1 Administrasi Pendidikan Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh data Tracer Study pada program studi administrasi Pendidikan belum dimanfaatkan secara optimal oleh pihak manajemen kampus. Apabila data ini digali lebih mendalam maka akan diperoleh suatu pengetahuan atau pola dari data ini dengan diterapkannya teknik Data mining. Data mining dapat digunakan untuk memecahkan masalah dengan cara menganalisa data ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu 1) Untuk mengetahui dan menganalisis gambaran masa tunggu kerja lulusan pada Program Studi Administrasi Pendidikan Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya pada Tahun lulus 2018-2022. 2) Untuk mengetahui seberapa tepat dengan menggunakan Naïve Bayes clasifire dalam mengklasifikasi masa tunggu kerja lulusan pada Program Studi Administrasi Pendidikan Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya pada Tahun lulus 2018-2022. Penelitian ini menggunakan menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Metode analaisis yang digunakan menggunakan teknik data mining dengan model naive bayes Clasifier yang diolahh menggunakan machine learning rapid miner studio versi 10.3. Hasil penelitian pengujian berdasarkan prediksi dengan 45 data latih dan 11 data uji menunjukkan model naive bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 81,82%. masa tunggu kerja lulusan program studi administrasi universitas brawijaya menunjukan 2 orang dengan masa tunggu cepat terprediksi (benar) dengan masa tunggu cepat, 2 orang dengan masa tunggu cepat terprediksi (salah) dengan masa tunggu sangat cepat. 0 orang dengan masa tunggu sangat cepat dan terprediksi (salah) dengan masa tunggu cepat, 7 orang dengan masa tunggu sangat cepat terprediksi (benar) dengan masa tunggu sangat cepat.

English Abstract

This research is motivated by Tracer Study Data in the Education administration study program has not been optimally utilized by campus management. If this data is explored more deeply, a knowledge or pattern will be obtained from this data by applying data mining techniques. Data mining can be used to solve problems by analyzing existing data. The objectives of this study are 1) To find out and analyze the description of the waiting period for work of graduates in the Education Administration Study Program, Faculty of Administrative Sciences, Universitas Brawijaya in the 2018- 2022 graduation year. 2) To find out how appropriate it is to use Naïve Bayes clasifire in classifying the waiting period for graduate work in the Education Administration Study Program, Faculty of Administrative Sciences, Universitas Brawijaya in the 2018-2022 graduation year. This research uses descriptive research with a quantitative approach. The analysis method used uses data mining techniques with the naive bayes Clasifier model which is processed using machine learning rapid miner studio version 10.3. The results of testing research based on predictions with 45 training data and 11 test data show the naive bayes model produces an accuracy value of 81.82%. the waiting period for work for graduates of the brawijaya university administration study program shows 2 people with a predicted (correct) fast waiting period with a fast waiting period, 2 people with a predicted (wrong) fast waiting period with a very fast waiting period. 0 people with a very fast waiting period and predicted (wrong) with a fast waiting period, 7 people with a very fast waiting period predicted (correct) with a very fast waiting period.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524030080
Uncontrolled Keywords:	Masa Tunggu Kerja Lulusan, Tracer Study, Naive Bayes Clasifire
Divisions:	Fakultas Ilmu Administrasi > Ilmu Administrasi Publik / Negara
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	20 May 2024 06:25
Last Modified:	20 May 2024 06:25
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/219072

Text (DALAM MASA EMBARGO) DESMITA AYU RACHMAWATI.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Actions (login required)

View Item