Sistem Pengenalan Emosi Wajah Pada Layanan Customer Service Akademik Filkom Menggunakan Metode CNN Berbasis Raspberry Pi

Nawfal, Muhammad Zulkifli and Barlian Henryranu Prasetio,, S.T., M.T., Ph.D. (2024) Sistem Pengenalan Emosi Wajah Pada Layanan Customer Service Akademik Filkom Menggunakan Metode CNN Berbasis Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pengenalan emosi wajah berbasis Raspberry Pi dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis ekspresi wajah pelanggan dalam layanan customer service akademik. Penggunaan TensorFlow sebagai framework dan library Pypaz akan mendukung pendekatan pengenalan emosi wajah dengan memproses citra dan mengklasifikasikan ekspresi emosi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan data yang obyektif mengenai kepuasan pelanggan berdasarkan ekspresi wajah mereka, serta membantu meningkatkan performa layanan customer service.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 052415
Uncontrolled Keywords: Face Emotion Recognition, raspberry pi, CNN, pypaz
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: Unnamed user with username nova
Date Deposited: 07 Mar 2024 03:49
Last Modified: 07 Mar 2024 03:49
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/216952
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Muhammad Zulkifli Nawfal.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9MB)

Actions (login required)

View Item View Item