Pemilihan Genotipe Ercis (Pisum sativum L.) Lokal Indonesia Berdasarkan Seleksi Indeks.

Nurhasanah, Fadila and Dr. Budi Waluyo,, S.P., M.P. (2024) Pemilihan Genotipe Ercis (Pisum sativum L.) Lokal Indonesia Berdasarkan Seleksi Indeks. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Ercis (Pisum sativum L.) merupakan salah satu tanaman polong-polongan penting yang memiliki nilai ekonomi tinggi dengan berbagai kandungan nutrisi sehingga potensial untuk dibudidayakan. Akan tetapi, nilai impor ercis terus meningkat karena produktivitas ercis yang masih rendah di Indonesia. Salah satu upaya untuk meningkatkan produktivitas ercis ialah dengan memanfaatkan plasma nutfah ercis yang ada di Indonesia melalui kegiatan pemuliaan tanaman. Seleksi merupakan salah satu tahapan dari kegiatan pemuliaan tanaman, dimana akan dilakukan pemilihan genotip sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Seleksi indeks merupakan salah satu seleksi yang melibatkan dua karakter atau lebih. Seleksi indeks dapat menghubungkan informasi dari beberapa karakter secara bersamaan dan memungkinkan seleksi berlangsung lebih efisien dibandingkan seleksi berdasarkan satu karakter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan karakter terpilih yang memenuhi kriteria untuk dimasukkan dalam seleksi indeks sehingga dapat ditentukan aksesi lokal ercis unggul berdasarkan nilai seleksi indeks. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2023 – Juni 203 dengan lokasi Jl. Pringgandani, Kelurahan Tlogomas, Kecamatan Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur. Penelitian dilaksanakan menggunakan metode penelitian eksperimen dengan rancangan percobaan berupa augmented design model 2. Bahan genetik yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 80 aksesi lokal yang berasal dari Karo, Garut, Semarang, Temanggung, Batu, Probolinggo, dan Boyolali sebagai genotipe uji serta 2 varietas komersial yaitu Taichung 13 dan Berastagi sebagai genotipe cek. Pengamatan pada 25 karakter kuantitatif mengacu pada panduan deskriptor Pisum sativum dari CPVO (Community Plant Variety Office) tahun 2020. Pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi R Studio untuk menentukan karakter yang digunakan dalam seleksi indeks, sementara nilai seleksi indeks dan penentuan genotipe unggul dianalisis menggunakan Microsoft Excel. Karakter terpilih yang digunakan dalam penyusunan seleksi indeks ditentukan berdasarkan nilai keragaman genetik, heritabilitas, dan kemajuan genetik dari tiap variabel. Karakter jumlah maksimum leaflet, jumlah maksimum bunga per tangkai, bobot polong per tanaman, bobot biji per tanaman, jumlah biji per polong, dan panjang polong pertama sampai kedua merupakan kombinasi karakter terpilih yang digunakan karena memiliki nilai keragaman genetik sedang hingga tinggi, disertai nilai heritabilitas dan kemajuan genetik tinggi. Hasil perhitungan nilai seleksi indeks dan uji-Z menunjukkan bahwa terdapat enam aksesi terbaik yang memiliki nilai seleksi indeks paling tinggi dibandingkan aksesi lain. Aksesi tersebut yaitu PSAT57-001, PSAT56-003, PSAT57-006, PSAT56-021, PSAT56-015, dan PSAT56-002.

English Abstract

Pea (Pisum sativum L.) is an important legume crop with high economic value and various nutritional contents, making it potential for cultivation. However, the import value of peas continues to increase due to its low productivity in Indonesia. One of the efforts to improve ercis productivity is utilizing the ercis germplasm in Indonesia through plant breeding. Selection is one of the stages in plant breeding, where genotypes are chosen according to the desired objectives. Selection indices are one of the selection methods that involve two or more traits. Selection indices can combine information from multiple traits simultaneously, allowing for more efficient selection than selection based on a single trait. This research aims to determine the selected traits that meet the criteria for inclusion in the selection indices, to identify superior Indonesia peas landrace accessions based on the index selection value. This research was conducted in March 2023 - June 203 with the location Jl. Pringgandani, Tlogomas Village, Lowokwaru District, Malang City, East Java. The research was conducted using experimental methods with an experimental design in the form of an augmented design model 2. The genetic material used in this study consisted of 80 local accessions from Karo, Garut, Semarang, Temanggung, Batu, Probolinggo, and Boyolali as test genotypes and 2 commercial varieties, Taichung 13 and Berastagi as check genotypes. Observations on 25 quantitative characters refer to the Pisum sativum descriptor guide from CPVO (Community Plant Variety Office) in 2020. Data processing was carried out using the R Studio application to determine the characters used in selection indices. In contrast, the selection index value and the determination of superior genotypes were analyzed using Microsoft Excel. The selected characters used in the selection indices were determined based on the values of genetic variability, heritability, and expected genetic advance of each variable. The characters of a maximum number of leaflets, maximum number of flowers per stalk, pod weight per plant, seed weight per plant, number of seeds per pod, and the length of the first to second pod are the selected character combinations used because they have moderate to high genetic variability values, along with high heritability values and expected genetic advance. The calculation results of the selection indices value and the Z-test showed that the six best accessions had the highest selection indices value compared to other accessions. The accessions are PSAT57-001, PSAT56-003, PSAT57-006, PSAT56-021, PSAT56-015, and PSAT56-002.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0524040080
Divisions: Fakultas Pertanian > Budidaya Pertanian
Depositing User: Unnamed user with username nova
Date Deposited: 19 Feb 2024 03:34
Last Modified: 19 Feb 2024 03:34
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/216117
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Fadila Nurhasanah.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Actions (login required)

View Item View Item