Implementasi Metode Correct QT Interval Pada Sistem Deteksi Atrial Fibrilasi Berbasis Sinyal Electrocardiogram

Fauzan, Muhamad Nur and Edita Rosana Widasari, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D. (2024) Implementasi Metode Correct QT Interval Pada Sistem Deteksi Atrial Fibrilasi Berbasis Sinyal Electrocardiogram. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Atrial fibrilasi merupakan penyebab jantung yang tidak dapat menjalankan aktivitas listrik dengan normal di dalam atrium jantung. Ritme yang tidak teratur pada jantung ini dapat menjadi penyebab aliran darah menuju jantung mengalir dengan cepat, sehingga dapat menyebabkan gumpalan darah pada pembuluh darah dan dapat mengakibatkan terjadinya penyakit serius seperti stroke. Pemeriksaan fisik oleh dokter spesialis jantung merupakan solusi untuk mengetahui seseorang mempunyai riwayat penyakit yang menyerang jantung. Biaya yang diperlukan di rumah sakit untuk pemeriksaan jantung sangatlah mahal, sehingga orang-orang enggan untuk melakukan pemeriksaan awal. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dibuat sebuah sistem pendeteksi gangguan irama jantung pada penderita Atrial Fibrilasi menggunakan sinyal Elektrokardiogram dengan mengakuisisi teknik 3-lead ECG placement. Kemudian pada penelitian ini menggunakan beberapa komponen seperti Arduino Nano berfungsi sebagai board mikrokontroler, selanjutnya sensor AD8232 untuk mendapatkan sinyal EKG dan LCD sebagai output untuk menampilkan hasil klasifikasi dan waktu komputasi. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan Correct QT Interval (QTc) yang sudah dirata-rata atau fitur Mean QTc dan sehingga dapat dilakukan pengklasifikasian menggunakan K-Nearest Neighbor karena klasifikasi ini tidak perlu membutuhkan waktu proses training. Pengujian sensor AD8232 yang sudah dilakukan mendapatkan hasil akurasi menggunakan metode Correct QT Interval (QTc) dalam mendeteksi gelombang R sebesar 100% menggunakan nilai threshold 35. Penggunaan klasifikasi K-NN pada nilai k=3, k=5, k=7 mendapatkan akurasi 80% yang sama dengan rata-rata waktu komputasi sebesar 3,64 ms.

English Abstract

Atrial fibrillation is a cause of the heart not being able to carry out normal electrical activity in the atrium of the heart. This irregular rhythm in the heart can cause blood flow to the heart to flow quickly, which can cause blood clots in the blood vessels and can result in serious illnesses such as stroke. A physical examination by a heart specialist is the solution to find out if someone has a history of disease that attacks the heart. The costs required at the hospital for heart examinations are very expensive, so people are reluctant to undergo initial examinations. Based on this, this research created a system for detecting heart rhythm disturbances in Atrial Fibrillation sufferers using Electrocardiogram signals by acquiring the 3-lead ECG placement. Then in this research several components such as Arduino Nano function as board microcontroller, then the AD8232 sensor to get the ECG signal and LCD output to display classification results and computing time. This research uses a calculation method Correct QT Interval (QTc) which have been averaged or featured Mean QTc and so classification can be carried out using K-Nearest Neighbor because this classification does not need processing time training. The AD8232 sensor testing that has been carried out has obtained accuracy results using the method Correct QT Interval (QTc) in detecting R waves of 100% using the value threshold 35. Using K-NN classification at the values k=3, k=5, k=7 gets an accuracy of 80% which is the same as an average computing time of 3.64 ms.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524150179
Uncontrolled Keywords:	Atrial Fibrilasi, Correct QT Interval, K-Nearest Neighbor, AD8232-Atrial Fibrillation, Correct QT Interval, K-Nearest Neighbor, AD8232
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	28 Feb 2024 08:10
Last Modified:	28 Feb 2024 08:10
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/216070

Text (DALAM MASA EMBARGO) Muhamad Nur Fauzan.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Actions (login required)

View Item