Purwarupa Sistem Klasifikasi Warna Plat Kendaraan Berbasis YOLOV8 Pada Gerbang Masuk UB

Siswanti, Siswanti and Prof. Dr.Eng. Fitri Utaminingrum, S.T., M.T and Rekyan Regasari Mardi Putri, S.T., M.T (2024) Purwarupa Sistem Klasifikasi Warna Plat Kendaraan Berbasis YOLOV8 Pada Gerbang Masuk UB. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Plat kendaraan merupakan salah satu pengenal identitas dari berbagai jenis kendaraan. Jenis kendaraan tersebut dibedakan berdasarkan warna platnya, seperti hitam atau putih untuk kendaraan pribadi, merah untuk instansi, dan kuning untuk kendaraan jenis angkutan umum. Pengenalan jenis kendaraan sendiri dapat digunakan di area perkantoran, kampus, lembaga – lembaga instansi negara dan area yang membutuhkan pengklasifikasian jenis kendaraan untuk melewati area tersebut. Dalam penelitian ini penulis mengambil studi kasus di dalam area kampus UB yang mengkhususkan jalan area kampus bukan jalan umum, sehingga kendaraan dengan tidak adanya kepentingan dihimbau untuk tidak melewati area jalan UB atau harus melalui surat izin mobilisasi melalui Markas Komando (MAKO) UB. Hal ini diberlalukan untuk mengurangi arus mobilisasi yang melewati area UB. Pada penelitian ini dibentuk sistem yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis kendaraan berdasarkan warna plat nya. Tujuan dari dibetuknya sistem ini untuk mengenali warna plat kendaraan yang melewati area UB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada YOLOv8 yang memilki fitur dapat mengklasifikasikan kelas warna dengan akurasi yang tinggi. Pada peneltian di diperoleh tingkat akurasi sebesar 96% pada confussion matrix data validasi, 97% pada confussion matrix data testing, dan 87% pada data uji secara real-time. Tingkat keakuratan servo dan LED mencapai 100% dikarenakan LED dan servo diprogram untuk bergerak sesuai hasil deteksi. Waktu komputasi yang dibutuhkan sistem ini sebesar 112.077 ms.

English Abstract

Vehicle plates are an identifier for various types of vehicles. These types of vehicles are differentiated based on the color of their plates, such as black or white for private vehicles, red for agencies, and yellow for public transportation vehicles. Recognition of vehicle types can be used in office areas, campuses, state agencies and areas that require classification of vehicle types to pass through the area. In this research, the author took a case study in the UB campus area which specializes in campus area roads, not public roads, so that vehicles with no interest are advised not to pass through the UB road area or must obtain a mobilization permit through the UB Command Headquarters (MAKO). This was implemented to reduce the flow of mobilization passing through the UB area. In this research, a system was created that can detect and classify vehicle types based on the color of their plates. The purpose of establishing this system is to recognize the color of vehicle plates passing through the UB area. The method used in this research is YOLOv8 which has features that can classify color classes with high accuracy. In the research, an accuracy rate of 96% was obtained on the confusion matrix validation data, 97% on the confusion matrix testing data, and 87% on real-time test data. The accuracy level of the servo and LED reaches 100% because the LED and servo are programmed to move according to the detection results. The computing time required for this system is 112,077 ms.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052415
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Warna Plat, YOLOv8, Jetson Nano, LED, Motor Servo Sg90, Plate Color Detection, YOLOv8, Jetson Nano, LED, Sg90 Servo Motor
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	Annisti Nurul F
Date Deposited:	12 Feb 2024 01:55
Last Modified:	12 Feb 2024 01:55
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215882

Text (DALAM MASA EMBARGO) Siswanti.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Actions (login required)

View Item