Setiana, Maya and Bayu Rahayudi, S.T., M.M. and Dr., Ir. Lailil Muflikhah, S.Kom., M.Sc. (2024) Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Optimasi Adam. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengangguran termasuk salah satu tantangan yang dihadapi negara berkembang, termasuk Indonesia. Faktor penyebab utama yang mempengaruhi tingkat pengangguran adalah kesenjangan antara lapangan pekerjaan yang tersedia dibandingkan angka angkatan kerja yang tersedia Di samping itu, rendahnya kebutuhan tenaga kerja di beberapa sektor di Indonesia juga berkontribusi pada peningkatan jumlah pengangguran. Jawa Barat menjadi provinsi yang menempati urutan pertama dengan populasi sekaligus Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Prediksi yang akurat tentang Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) akan menjadi alat penting dalam perencanaan dan kebijakan ekonomi yang berorientasi pada tindakan untuk memperbaiki kesejahteraan masyarakat serta menciptakan peluang pekerjaan yang lebih luas. Dalam penelitian ini, metode backpropagation dengan optimasi Adam diimplementasikan untuk memprediksi TPT Provinsi Jawa Barat. Backpropagation merujuk pada metode yang efektif digunakan untuk melakukan prediksi, sedangkan optimasi Adam akan digunakan sebagai solusi untuk mengatasi masalah learning speed yang lambat dalam metode backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dengan optimasi Adam dapat diimplementasikan untuk memprediksi TPT di Provinsi Jawa Barat dengan error yang cukup rendah. Nilai MSE terendah didapatkan pada penggunaan parameter jumlah neuron hidden layer sebanyak 2, nilai learning rate 0.001, jumlah epoch 1000, proporsi data training 70%, dan nilai batch size 8 dengan rata-rata nilai MSE sebesar 2.9072.
English Abstract
Unemployment is a major problem faced by developing countries, including Indonesia. The main factors that influence the unemployment rate are the imbalance between the available jobs and the existing workforce. In addition, the low absorption of labor in some industrial sectors in Indonesia also contributes to the increasing number of unemployed people. West Java Province is the province with the highest population and Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) in Indonesia. Accurate prediction of TPT in West Java Province will be an important tool in planning and economic policies that are oriented towards improving the welfare of the people and creating more jobs. Backpropagation is one of the effective methods used for prediction. Adam optimization will be used as a solution to address the slow learning speed problem in the backpropagation method. The results of the study showed that the backpropagation method with Adam optimization can be implemented to predict TPT in the West Java Province with a relatively low error. The lowest MSE value was obtained using the parameters of the number of hidden layer neurons of 2, the learning rate of 0.001, the number of epochs of 1000, the proportion of training data of 70%, and the batch size of 8 with an average MSE value of 2.9072.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0524150130 |
| Uncontrolled Keywords: | saraf tiruan, backpropagation, optimasi adam, prediksi, time series-artificial neural network, backpropagation, adam optimizer, prediction, time series |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 23 Feb 2024 07:24 |
| Last Modified: | 23 Feb 2024 07:24 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215809 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Maya Setiana.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |