Rancang Bangun Wearable System Klasifikasi Gerak Lari dan Jalan Menggunakan Sensor MPU6050 Dengan Metode Support Vector Machine Dilengkapi Tracking GPS

Mahendra, I Gusti Putu Krisna Suaba and Dahnial Syauqy,, S.T., M.T., M.Sc. and Dr.Eng. Gembong Edhi Setyawan, S.T., M.T. (2024) Rancang Bangun Wearable System Klasifikasi Gerak Lari dan Jalan Menggunakan Sensor MPU6050 Dengan Metode Support Vector Machine Dilengkapi Tracking GPS. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Olahraga merupakan aktivitas penting dalam upaya meningkatkan kesejahteraan dan kondisi fisik tubuh. Namun, untuk mencapai hasil optimal dalam kegiatan olahraga, individu perlu memahami secara mendalam bagaimana mengatur dan mengukur aktivitas fisik dengan tepat. Fokus utama dari penelitian ini adalah klasifikasi gerakan, khususnya dalam konteks lari, jalan, dan diam, yang menjadi elemen kunci dalam membentuk program olahraga yang efektif. Penelitian ini menghadirkan solusi inovatif berupa wearable system yang memanfaatkan kombinasi sensor MPU6050 dan modul GPS. Sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan atau monitoring gerakan tubuh, tetapi juga mampu memberikan analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi, termasuk perhitungan jarak tempuh. Keberhasilan sistem ini tercermin dari pemenuhan kebutuhan fungsionalnya, dengan akurasi klasifikasi gerakan mencapai 86,67% dan akurasi perhitungan jarak tempuh sebesar 87,85%. Keunikan sistem ini terletak pada potensinya untuk meningkatkan pemahaman mengenai gerakan berlari dan berjalan. Manfaatnya tidak hanya terbatas pada para atlet, tetapi juga merambah ke pelatih dan individu yang peduli dengan kesehatan dan kebugaran. Sistem ini menjadi alat yang sangat berguna dalam memantau dan mengevaluasi aktivitas fisik secara akurat, memberikan kontribusi positif terhadap pencapaian tujuan kebugaran secara lebih efektif.Dengan antarmuka visual melalui LCD 16x2, sistem memberikan umpan balik secara lokal tanpa memerlukan pengiriman data ke perangkat lain. Potensi sistem ini tidak hanya terbatas pada perekaman gerakan tubuh, melainkan juga membawa dampak positif ke dunia olahraga dengan menyediakan solusi yang cerdas dan adaptif. Integrasi teknologi sensor dan metode klasifikasi SVM membuka peluang untuk inovasi lebih lanjut. Dengan akurasi yang tinggi, sistem ini menciptakan landasan untuk transformasi lebih lanjut dalam penerapan teknologi untuk mendukung kesehatan dan kebugaran. Wearable system ini tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu dalam memahami gerakan tubuh, melainkan juga sebagai perangkat yang mendorong evolusi lebih lanjut dalam memanfaatkan teknologi guna mencapai tujuan kebugaran dan kesehatan yang optimal.

English Abstract

Exercise is an important activity in the effort to improve well-being and physical fitness. However, to achieve optimal results in sports activities, individuals need to deeply understand how to regulate and measure physical activities accurately. The primary focus of this research is the classification of movements, particularly in the context of running, walking, and stationary positions, which are key elements in shaping an effective sports program. This research introduces an innovative solution in the form of a wearable system that utilizes a combination of MPU6050 sensors and GPS modules. This system serves not only as a tool for monitoring body movements but also as an analytical tool with a high level of accuracy, including distance calculations. The success of this system is reflected in its ability to fulfill functional needs, with a movement classification accuracy of 86.67% and a distance calculation accuracy of 87.85%. The uniqueness of this system lies in its potential to enhance understanding of running and walking movements. Its benefits extend beyond athletes to coaches and individuals concerned with health and fitness. The system proves to be a valuable tool for accurately monitoring and evaluating physical activities, contributing positively to the more effective achievement of fitness goals. With a visual interface via the LCD 16x2, the system provides local feedback without the need to send data to other devices. The potential of this system goes beyond recording body movements, bringing positive impacts to the sports world by providing intelligent and adaptive solutions. The integration of sensor technology and SVM classification methods opens opportunities for further innovation. With high accuracy, the system establishes a foundation for further transformation in applying technology to support health and fitness. This wearable system not only serves as a tool for understanding body movements but also as a device that encourages further evolution in leveraging technology to achieve optimal fitness and health goals.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0524150096
Uncontrolled Keywords:	wearable system, MPU6050, GPS, SVM, Klasifikasi Gerakan-wearable system, MPU6050, GPS, SVM, Motion Classification.
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	02 Feb 2024 07:59
Last Modified:	22 Feb 2024 01:55
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215637

Text (DALAM MASA EMBARGO) I Gusti Putu Krisna Suaba Mahendra.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Actions (login required)

View Item