Paleva, Haidar Rheza and Barlian Henryranu Prasetio,, S.T., M.T., Ph.D. (2024) Penerapan Short Time Fourier Transform pada MFCC untuk Sistem Pengenalan Ucapan Tingkat Stres. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Stres adalah suatu emosi pada kondisi yang tidak nyaman oleh seseorang karena tekanan yang melampaui kemampuan sesorang dari faktor internal dan eksternal, sehingga dapat berdampak buruk di kehidupan sehari-hari. Stres yang berkepanjangan dan tidak ditangani dengan segera akan mengakibatkan pengaruh pada kesehatan fisik dan mental yang dapat berbahaya bagi kesehatan manusia. Oleh karena itu, diperlukan alat yang dapat melakukan proses screening secara dini kepada pengguna, ketika seseorang atau diri sendiri sedang mengalami stres atau tidak sebagai tindakan pencegahan lebih lanjut. Penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur MFCC dengan penerapan Algoritma Short Time Fourier Transform dan klasifikasi CNN untuk sistem pengenalan tingkat stres melalui ucapan berbasis aplikasi Android. Sistem ini dijalankan dengan menggunakan microphone MEMS sebagai input dari data suara pengguna yang akan diproses, kemudian ponsel mengirimkan data suara ke database server dan menerima yang berisi model yang telah dibuat. Setelah proses prediksi selesai, maka sistem akan menampilkan pada aplikasi di layar smartphone dengan tingkat stres tinggi atau rendah. Hasil dari penelitian dilakukan menggunakan 20 pengujian suara dataset secara acak pada sistem berbasis aplikasi Android ini cukup efektif dalam memprediksi tingkat stres tinggi dan rendah dengan akurasi 70%, sedangkan rata-rata waktu komputasi secara keseluruhan saat proses pengujian didapatkan selama 5,95 detik. Sistem aplikasi ini juga menawarkan fungsi real-time dan fitur ramah pengguna yang mudah digunakan melalui aplikasi khusus yang terhubung ke database online. Sistem ini dapat memantau tingkat stres pengguna dengan mudah dan memberikan solusi deteksi stres yang optimal.
English Abstract
Stress is an emotion in a condition that is uncomfortable for a person due to pressure that exceeds a person's abilities from internal and external factors, so that it can have a negative impact on daily life. Stress that is prolonged and not immediately resolved will have an impact on physical and mental health which can be dangerous for human health. Therefore, a tool is needed that can carry out an early screening process for users, whether someone or themselves is experiencing stress or not as a further preventive measure. This research uses MFCC feature extraction with the application of the Short Time Fourier Transform algorithm and CNN classification for a stress level recognition system through speech based on an Android application. This system is run by using a MEMS microphone as input for the user's voice data to be processed, then the cellphone sends the voice data to the database server and receives it containing the model that has been created. After the prediction process is complete, the system will display on the application on the smartphone screen a high or low stress level. The results of research conducted using 20 random sound dataset tests on an Android application-based system were quite effective in predicting high and low stress levels with an accuracy of 70%, while the overall average computing time during the testing process was 5.95 seconds. This application system also offers real-time functions and user-friendly features that are easy to use through a dedicated application that is connected to an online database. This system can display the user's stress level easily and provides an optimal stress detection solution.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0524150088 |
| Uncontrolled Keywords: | Suara, Stres, Aplikasi Android, CNN, Short-Time Fourier Transform-Speech, Stress, Android Application, CNN, Short-Time Fourier Transform. |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | Sugeng Moelyono |
| Date Deposited: | 21 Feb 2024 07:39 |
| Last Modified: | 21 Feb 2024 07:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215622 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Haidar Rheza Paleva.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |