Permana, Galih and Barlian Henryranu Prasetio, S.T., M.T., Ph.D. (2024) Rancang Bangun Sistem Deteksi Emosi Stres Menggunakan Metode Spectral Contrast Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Stres yang muncul akibat ketidakseimbangan antara realitas dan harapan individu dapat berdampak signifikan pada kesejahteraan seseorang, memengaruhi kesehatan mental, dan produktivitas. Penelitian ini membahas hubungan antara masalah terkait stres di Indonesia dan minimnya kesadaran, serta perhatian terhadap gejala stres, yang berujung pada pencegahan dan manajemen yang tidak memadai. Dengan merujuk pada berbagai penelitian, penelitian ini mengeksplorasi metode alternatif deteksi stres, berfokus pada kombinasi kondisi fisiologis dan teknologi yang tersedia. Mengingat efek buruk stres yang berkepanjangan, termasuk masalah kesehatan mental, seperti depresi dan kecemasan berlebihan, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi deteksi stres melalui suara. Dengan memanfaatkan analisis spektral, khususnya Spectral Contrast, yang dikombinasikan dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam pembelajaran mesin, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi stres untuk perangkat berbasis Android. Pendekatan ini menawarkan cara deteksi stres yang efisien biaya dan mudah diakses bagi pengguna. Penelitian ini mencakup wawasan dari penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa rentang frekuensi dan amplitudo tertentu dalam suara seseorang dapat mengindikasikan tingkat stres. Dengan memanfaatkan metode Spectral Contrast, sistem menganalisis data suara masukan dengan membandingkan spektrum suara tertinggi dan terendah, memberikan penilaian stres yang lebih akurat. Sistem ini mencapai tingkat akurasi model sebesar 87,5%, dengan waktu komputasi rata-rata 3 detik. Selain itu, sistem menawarkan fungsionalitas real-time dan fitur yang mudah digunakan melalui aplikasi khusus yang terhubung ke basis data online.
English Abstract
Stress resulting from the imbalance between reality and individual expectations, can significantly impact an individual's well-being, affecting mental health and productivity. This research addresses the prevalence of stress-related issues in Indonesia and the limited awareness and attention given to stress symptoms, leading to inadequate prevention and management. By drawing on various studies, this research explores alternative stress detection methods, focusing on the combination of physiological conditions and available technology. Considering the adverse effects of prolonged stress, including mental health problems such as depression and excessive anxiety, the study aims to contribute to stress detection solutions. Utilizing spectral analysis, particularly Spectral Contrast, combined with Convolutional Neural Network (CNN) algorithms in machine learning, the research develops a stress detection system for Androidbased devices. This approach offers a cost-effective and accessible means of stress detection for users. The research incorporates insights from previous studies, indicating that certain frequency and amplitude ranges in an individual's voice can indicate stress levels. Leveraging the Spectral Contrast method, the system analyzes input voice data by comparing the highest and lowest amplitudes, providing a more accurate stress assessment. The system achieves a model accuracy rate of 87.5%, with an average computation time of 3 seconds. Additionally, the system offers real-time functionality and user-friendly features through a dedicated application connected to an online database. This integration allows for easy monitoring of stress levels and provides a comprehensive solution to stress detection. The research contributes to addressing mental health challenges, aligning with the global trend of integrating machine learning and artificial intelligence for stress-related issues.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0524150083 |
| Uncontrolled Keywords: | Emosi stres, pemrosesan suara, flutter, aplikasi Android, spectral contrast, convolutional neural network-Stress emotion, sound processing, flutter, android apps, Spectral Contrast, convolutional neural network |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 21 Feb 2024 01:55 |
| Last Modified: | 21 Feb 2024 01:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/215601 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Galih Permana.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |