Rancang Bangun Sistem Pemantauan Aplikasi dan Klasifikasi Kondisi Menggunakan Metode ANFIS untuk Pasien Stroke Ringan,

Wiragunawan, I Made Ananta and Ir. Nurussa'adah,, M.T. and Thareq Barasabha,, dr., M.T. (2023) Rancang Bangun Sistem Pemantauan Aplikasi dan Klasifikasi Kondisi Menggunakan Metode ANFIS untuk Pasien Stroke Ringan,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyakit tidak menular (PTM) merupakan masalah kesehatan utama secara global yang menyebabkan kematian sebesar 78% pada tahun 2020. Stroke adalah salah satu PTM yang merupakan penyebab kematian kedua dan penyebab disabilitas ketiga pada orang dewasa di seluruh dunia. Stroke merupakan kejadian klinis akut dari gangguan neurologis fokal atau global yang berhubungan dengan gangguan sirkulasi serebral. Stroke biasanya berlangsung lebih dari 24 jam dan dapat mengakibatkan kematian tanpa diketahui penyebabnya. Stroke merupakan penyakit dimana darah tidak dapat mengalir ke otak untuk memasok oksigen dan nutrisi serta tidak dapat membuang produk limbah. Hal ini menyebabkan sel-sel otak secara perlahan mengalami kematian. Keberhasilan manajemen pengobatan stroke sangat bergantung pada waktu penanganan. Semakin cepat pertolongan pertama diberikan, semakin baik hasil klinis yang dicapai. Melalui permasalahan tersebut, dibutuhkan teknologi yang dapat memantau keadaan pasien stroke secara rutin dan berkala. Teknologi yang dibutuhkan utamanya dapat memantau beberapa faktor utama penyebab risiko stroke yaitu tekanan darah, kolesterol dan gula darah. Teknologi yang dikembangkan pada penelitian ini memanfaatkan sensor Photoplethysmograph (PPG) dan Galvanic Skin Resistance (GSR) serta memberikan edukasi kepada pengguna dengan tujuan mengurangi faktor risiko penyakit stroke. Teknologi ini juga telah dilakukan uji fungsionalitas alat dengan pengukuran tekanan darah, kolesterol, dan kadar gula darah menggunakan Detection Device dibandingkan dengan hasil pengukuran laboratorium dan alat ukur yang sudah terstandarisasi.

English Abstract

Non-communicable diseases (NCDs) are a major health problem globally, causing 78% of deaths by 2020. Stroke is one of the NCDs that is the second leading cause of death and the third leading cause of disability in adults worldwide. Stroke is an acute clinical event of focal or global neurologic disorder associated with impaired cerebral circulation. Stroke usually lasts more than 24 hours and can result in death with no known cause. Stroke is a disease in which blood cannot flow to the brain to supply oxygen and nutrients and cannot remove waste products. This causes brain cells to slowly die. The successful management of stroke treatment depends largely on the timing of treatment. The sooner first aid is provided, the better the clinical outcome. Through these problems, technology is required that can monitor the condition of stroke patients regularly and periodically. The technology needed can mainly monitor several main factors that cause stroke risk, namely blood pressure, cholesterol and blood sugar. The technology developed in this research utilizes Photoplethysmograph (PPG) and Galvanic Skin Resistance (GSR) sensors and provides education to users with the aim of reducing risk factors for stroke. This technology has also been tested by measuring blood pressure, cholesterol, and blood sugar levels using the Detection Device compared to laboratory measurements and standardized measuring instruments.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052307
Uncontrolled Keywords:	Stroke, Photoplethysmograph, Aplikasi Monitoring, ANFIS, Terapi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with username iwan
Date Deposited:	26 Jan 2024 07:26
Last Modified:	26 Jan 2024 07:26
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/214394

Text (DALAM MASA EMBARGO) I Made Ananta Wiragunawan.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Actions (login required)

View Item