-, Hastina and Donny Harisuseno, ST., MT. and Jadfan Sidqi Fidari, ST., MT. (2023) Evaluasi Kesesuaian Data Curah Hujan Satelit Terhadap Data Pengamatan di Sub DAS Abab Kabupaten Blitar,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sub Daerah Aliran Sungai Abab berada pada 4 wilayah, yaitu Kabupaten Kediri, Kabupaten Tulungagung, Kabupaten Blitar, dan Kota Blitar. Sebagian besar wilayah ini adalah persawahan dan perkebunan sehingga mata pencaharian masyarakat mayoritas adalah sebagai petani. Permasalahan yang terjadi pada wilayah ini yaitu jika memasuki musim penghujan tak jarang terjadi bencana meteorologi seperti banjir, tanah longsor, sampai angin putting beliung. Sedangkan pada musim kemarau panjang sering terjadi kekeringan. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan pencatatan data curah hujan yang lengkap dan berkualitas sebagai dasar untuk pengelolaan irigasi dan melihat pola fluktuasi hujan yang terjadi di wilayah studi. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi keterbatasan data curah hujan di wilayah Sub DAS Abab yaitu dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh seperti satelit curah hujan. Dalam studi ini, menggunakan dua macam satelit penyedia curah hujan yaitu satelit CHIRPS dan satelit ERA5 yang memiliki spesifikasi dan karakteristik yang berbeda. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengevaluasi kesesuaian data curah hujan satelit terhadap data pengamatan pada periode bulanan, 15 harian, dan 10 harian berbasis stasiun hujan dan basis wilayah serta merekomendasikan satelit curah hujan pada setiap periode di Sub DAS Abab, Kabupaten Blitar. Data curah hujan pengamatan dan data curah hujan satelit yang telah didapatkan, kemudian data tersebut melalui proses uji kualitas data yaitu uji konsistensi, uji stasioner, dan uji persistensi sebelum dilakukan evaluasi kesesuaian data curah hujan. Evaluasi data curah hujan satelit dilakukan dengan menggunakan simulasi model kalibrasi dan validasi untuk mengetahui performa dari kedua satelit tersebut. Hasil yang terbaik dapat diketahui dari nilai RMSE-observations Standard deviation Ratio (RSR), Nash Sutcliffe Efficiency (NSE), dan Kesalahan Relatif (KR). Simulasi yang digunakan pada studi ini adalah 18 tahun kalibrasi (2002-2019) dan 2 tahun validasi (2020-2021). Tahap kalibrasi menggunakan analisis regresi untuk menentukan persamaan regresi yang akan divalidasi menggunakan data di luar tahun kalibrasi dengan melihat nilai koefisien determinasi terbesar. Tahap validasi terbagi menjadi dua yaitu validasi data curah hujan satelit tidak terkoreksi dan validasi data curah hujan satelit terkoreksi. Pada tahap validasi data curah hujan terkoreksi diperoleh dari jenis persamaan regresi terpilih yang dapat digunakan untuk mengoreksi data satelit sebelum divalidasi. Hasil terbaik dari nilai indikator statistika pada tahap validasi terkoreksi dapat digunakan untuk menentukan rekomendasi satelit curah hujan untuk setiap stasiun hujan dan basis wilayah di Sub DAS Abab.
English Abstract
The Abab Sub Watershed is located in 4 regions, namely Kediri Regency, Tulungagung Regency, Blitar Regency, and Blitar City. Most of this area is rice fields and plantations so that the majority of people's livelihoods are farmers. The problem that occurs in this region is that when entering the rainy season it is not uncommon for meteorological disasters to occur such as floods, landslides, and tornadoes. Meanwhile, during the long dry season, drought often occurs. From these problems, it is necessary to record complete and quality rainfall data as a basis for irrigation management and see the pattern of rain fluctuations that occur in the study area. Efforts that can be made to overcome the limitations of rainfall data in the Abab Sub-watershed area is to utilize remote sensing technology such as satellite rainfall. In this study, two kinds of rainfall satellite providers were used, namely the CHIRPS satellite and the ERA5 satellite, which have different specifications and characteristics. The purpose of this study is to evaluate the suitability of satellite rainfall data to observational data on monthly, 15 daily, and 10 daily periods based on rain stations and regional basis and recommend rainfall satellites in each period in Abab Sub Watershed, Blitar Regency. Observational rainfall data and satellite rainfall data that have been obtained, then the data go through a data quality test process, namely consistency test, stationary test, and persistence test before evaluating the suitability of rainfall data. Evaluation of satellite rainfall data is carried out using calibration and validation model simulations to determine the performance of the two satellites. The best results can be known from the values of RMSE-observations Standard deviation Ratio (RSR), Nash Sutcliffe Efficiency (NSE), and Relative Error (KR). The simulation used in this study is 18 years of calibration (2002-2019) and 2 years of validation (2020-2021). The calibration stage uses regression analysis to determine the regression equation that will be validated using data outside the calibration year by looking at the largest coefficient of determination. The validation stage is divided into two, namely validation of uncorrected satellite rainfall data and validation of corrected satellite rainfall data. In the validation stage, corrected rainfall data is obtained from the selected type of regression equation that can be used to correct satellite data before validation. The best results of the value of statistical indicators in the corrected validation stage can be used to determine the recommendation of rainfall satellites for each rainfall station and the basis of the area in the Abab Subwatershed.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052307 |
| Uncontrolled Keywords: | curah hujan, CHIRPS, ERA5, kalibrasi, validasi |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Pengairan |
| Depositing User: | Unnamed user with username iwan |
| Date Deposited: | 26 Jan 2024 06:37 |
| Last Modified: | 26 Jan 2024 06:37 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/214338 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Hastina.pdf Restricted to Registered users only Download (17MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |