Pemodelan Regresi Logistik Ordinal dengan Maximum Likelihood Estimation pada Faktor Kecemasan Generasi Milenial Kabupaten Madiun di Masa Pandemi COVID-19.

Bastianingsih, Yuni Dwi and Dr. Dra. Ani Budi Astuti, M.Si (2022) Pemodelan Regresi Logistik Ordinal dengan Maximum Likelihood Estimation pada Faktor Kecemasan Generasi Milenial Kabupaten Madiun di Masa Pandemi COVID-19. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis regresi logistik merupakan suatu metode yang diterapkan untuk memodelkan variabel dependen yang memiliki dua kategori atau lebih dengan satu atau lebih variabel independen. Regresi logistik yang diterapkan pada penelitian ini adalah regresi logistik ordinal karena variabel respon memiliki skala ordinal dan lebih dari dua kategori. Estimasi merupakan proses yang menggunakan sampel untuk menduga hubungan parameter populasi yang tidak diketahui. Salah satu metode estimasi yang umum digunakan adalah Maximum Likelihood Estimation. Metode MLE dipilih karena dapat digunakan untuk model tidak linier seperti regresi logistik, serta hasil penaksirannya mendekati parameternya. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan regresi logistik ordinal dengan maximum likelihood estimation serta menentukan faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kecemasan generasi milenial di Kabupaten Madiun pada masa pandemi COVID-19. Penelitian ini menggunakan data primer dengan variabel respon yang memiliki tiga kategori, yaitu rendah, sedang, dan berat serta variabel prediktor yang meliputi kebutuhan hidup, pekerjaan, informasi sosial media, aktivitas sosial dan fisik, kesehatan diri dan keluarga, ketakutan terhadap virus COVID-19, jaringan internet, panic buying, dan stigma lingkungan. Hasil dari regresi logistik ordinal menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kecemasan genarasi milenial di masa pandemi COVID-19 adalah kesehatan diri dan keluarga, jaringan internet dan panic buying. Berdasarkan uji kesesuaian model dengan statistik uji Deviance model regresi logistik yang terbentuk telah sesuai dengan data yang ada. Hasil persentase ketepatan klasifikasi model sebesar 77% , sedangkan kesalahan klasifikasinya sebesar 23%.

English Abstract

Logistic regression analysis is a method applied to model the dependent variable which has two or more categories with one or more independent variables. The logistic regression applied in this study is ordinal logistic regression because the response variable has an ordinal scale and has more than two categories. Estimation is a process that uses a sample to estimate the relationship of unknown population parameters. One of the commonly used estimation methods is Maximum Likelihood Estimation. The MLE method was chosen because it can be used for non-linear models such as logistic regression, and the estimation results are close to the parameters. The purpose of this study was to model ordinal logistic regression with maximum likelihood estimation and to determine the factors that had a significant effect on the anxiety level of the millennial generation in Madiun Regency during the COVID-19 pandemic. This study uses primary data with response variables that have three categories, namely low, moderate, and severe as well as predictor variables which include life needs, work, social media information, social and physical activities, personal and family health, fear of the COVID-19 virus. , internet network, panic buying, and environmental stigma. The results of the ordinal logistic regression show that the factors that significantly influence the anxiety of the millennial generation during the COVID-19 pandemic are personal and family health, internet networks and panic buying. Based on the model fit test with the Deviance statistic, the logistic regression model formed was in accordance with the existing data. The results of the model classification accuracy are 77%, the classification error is 23%..

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052309
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, Generasi Milenial, Kecemasan, Maximum Likelihood Estimation, Regresi Logistik Ordinal
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	25 Jan 2024 07:05
Last Modified:	25 Jan 2024 07:05
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/213190

Text (DALAM MASA EMBARGO) Yuni Dwi Bastianingsih.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item