Implementasi Ayunan Otomatis Menggunakan Indikator Frekuensi dan Intensitas Suara Tangsisan Bayi Pada Plant Smart Inkubator Bayi Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Metode Mamdani.

Situmorang, Robintang S. and Rahmadwati, S.T., M.T., Ph.D and Dr. Ir. Moch. Rusli, Dipl.Ing. (2023) Implementasi Ayunan Otomatis Menggunakan Indikator Frekuensi dan Intensitas Suara Tangsisan Bayi Pada Plant Smart Inkubator Bayi Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Metode Mamdani. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Inkubator berfungsi untuk memenuhi lingkungan yang menyerupai Rahim untuk bayi prematur ataupun bayi yang membutuhkan perawatan. Untuk mendapat hasil yang maksimal, sangat penting bagi bayi untuk tetap berada di dalam inkubator yang memiliki kondisi yang stabil. Dalam beberapa kondisi, bayi sering merasa tidak nyaman dan mengekspresikan keadaan tersebut dengan menangis. Keadaan tidak nyaman tersebut dapat diatasi dengan cara mengayun. Dengan cara mengayun ini, bayi akan merasa tidak asing dengan gerakan tersebut karena bayi sering merasakan gerakan tersebut ketika masih berada didalam Rahim. Penelitian dan pengimplementasian ini menggunakan sistem Fuzzy Logic Control dengan frekuensi dan intesitas/level tangsian bayi sebagai masukan dan sinyal PWM yang akan menggerakkan ayunan dan LCD indikator sebagai keluaran. Fuzzy logic control yang digunakan adalah metode Mamdani dengan tahapan yaitu fuzzifikasi, kaidah atur(rule base), dan defuzzifikasi. Metode yang digunakan dalam fuzzifikasi adalah metode minmax dan metode pada defuzzifikasi menggunakan metode Mean of Maximum. Dari hasil penelitian, alat mampu mengidentifikasi suara tangisan bayi berdasarkan frekuensi (berkisar 250 Hz – 1000 Hz untuk tangisan bayi normal dan 1000 Hz – 2000 Hz untuk hyperphonation) dan juga intensitas/level tangsisan bayi dalam lingkungan dengan tingkat kebisingan yang ideal untuk bayi (dalam hal ini fasilitas Kesehatan dengan tingkat kebisingan 55-65 dB) kemudian mengontrol motor untuk menggerakkan ayunan dengan berbagai kecepatan dan juga memberikan keterangan pada LCD.

English Abstract

The incubator functions to provide an environment that resembles the womb for premature babies or infants in need of care. To achieve optimal results, it is crucial for the baby to remain in an incubator with stable conditions. In certain situations, babies often feel uncomfortable and express their discomfort by crying. This discomfort can be addressed by using a swinging motion. By swinging, the baby will feel familiar with the movement since they frequently experienced it while in the womb. This research utilize a Fuzzy Logic Control system with the frequency and intensity/level of the baby's cries as input and a PWM signal that drives the swing and an LCD indicator as output. The fuzzy logic control employed is the Mamdani method, consisting of fuzzification, rule base, and defuzzification stages. The fuzzification method used is the min-max method, while the defuzzification method employs the Mean-of Maximum method. Based on the research results, the device is capable of identifying the baby's crying sound based on frequency (The range is around 250-1000 for normal and 100-2000 for hyperphonation) and intensity/level of cries in an environment with an ideal noise level for babies (in this case, a healthcare facility with a noise level of 55-65 dB). It then controls the motor to initiate the swing at various speeds and provides information on the LCD display.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052307
Uncontrolled Keywords:	Ayunan, Fuzzy, Frekuensi, desiBell, Otomatis, Craddle, Fuzzy, Cry, Infant, Frequecy, desiBell, Automatic.
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Zainul Mustofa
Date Deposited:	22 Jan 2024 02:58
Last Modified:	22 Jan 2024 02:58
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/212910

Text (DALAM MASA EMBARGO) Robintang S. Situmorang.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (5MB)

Actions (login required)

View Item