Analisis Perbandingan Nilai Probabilitas Kontrol Tumor Dan Nilai Probabilitas Komplikasi Jaringan Normal Pada Radioterapi Kanker Payudara Dengan Pemodelan Radiobiologi

Alviani, Ilma and Sri Herwiningsih,, S.Si., M.App.Sc., Ph.D and Firdy Yuana,, S.Si., M.Si. (2023) Analisis Perbandingan Nilai Probabilitas Kontrol Tumor Dan Nilai Probabilitas Komplikasi Jaringan Normal Pada Radioterapi Kanker Payudara Dengan Pemodelan Radiobiologi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu jenis penyakit yang dapat diobati dengan radioterapi. Pengobatan radioterapi dengan memanfaatkan teknik Three Dimensional Conformal Teraphy (3DCRT) dapat memberikan distribusi dosis maksimal pada volume target dan dosis minimal pada organ kritis. Evaluasi perencanaan radioterapi dapat dilakukan berdasarkan nilai Tumor Control Probability (TCP) dan Normal Tissue Complication Probability (NTCP). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan nilai rata-rata yang dihasilkan kedua model baik pada TCP dan NTCP. Untuk TCP digunakan model Poisson dan Poisson Sublethal Repair (Poisson SR), sedangkan untuk NTCP digunakan model Lyman Kutcher Burman (LKB) dan Relative Seriality (RS). Nilai TCP dan NTCP pada penelitian ini didapatkan dari software Biosuite. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai TCP yang lebih tinggi terdapat pada model Poisson. Hal ini dikarenakan adanya perbedaan parameter yaitu sublethal-repair dimana parameter ini menyebabkan nilai TCP Poisson SR menjadi lebih rendah. Sedangkan, nilai NTCP dipengaruhi oleh nilai parameter n atau s dan parameter m atau ? pada model LKB dan RS. Dimana, pada model LKB nilai n akan berbanding terbalik dengan nilai NTCP serta nilai m akan sebanding dengan nilai NTCP. Sedangkan, nilai s akan sebanding dengan nilai NTCP serta nilai ? akan berbanding terbalik dengan nilai NTCP pada model RS. Selain itu, didapatkan perbedaan nilai rata-rata yang signifikan berdasarkan uji statistik pada kedua model baik untuk nilai TCP dan NTCP. Kata kunci : Kanker Payudara, Radioterapi, 3D-CRT, TCP, NTCP, Biosuite

English Abstract

Breast cancer is a type of disease that can be treated with radiotherapy. Radiotherapy treatment by utilizing the Three Dimensional Conformal Therapy (3D-CRT) technique can provide maximum dose distribution at the target volume and minimum dose at critical organs. Radiotherapy planning evaluation can be carried out based on the Tumor Control Probability (TCP) and Normal Tissue Complication Probability (NTCP) values. This study aims to determine the comparison of the average values produced by both models on TCP and NTCP. For TCP the Poisson and Poisson Sublethal Repair (Poisson SR) models were used, while for NTCP the Lyman Kutcher Burman (LKB) and Relative Seriality (RS) models were used. The TCP and NTCP values in this study were calculated using the Biosuite software. The results of this study indicate that the higher TCP values are obtained from the Poisson model. This is due to a different parameter, namely sublethal-repair where this parameter causes the TCP Poisson SR value to be lower. Meanwhile, the NTCP value is influenced by the value of n or s parameter and m or γ parameter in the LKB and RS models. Where, in the LKB model, the value of n will be inversely proportional to the value of NTCP and the value of m will be proportional to the value of NTCP. Meanwhile, the s value will be proportional to the NTCP value and the γ value will be inversely proportional to the NTCP value in the RS model. In addition, there are significant differences in the average values based on statistical tests on both models for both TCP and NTCP values.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052309
Uncontrolled Keywords:	Breast Cancer, Radiotherapy, 3D-CRT, TCP, NTCP, Biosuite
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User:	Pitoyo Widhi Atmoko
Date Deposited:	23 Jan 2024 04:54
Last Modified:	23 Jan 2024 04:54
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/211922

Text (DALAM MASA EMBAGO) 211922 Ilma Alviani.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item