Klasifikasi Status Hujan dengan menggunakan metode Machine Learning

Marji, - and Prof. Dr.Drs. Agus Widodo,, M.Kes and Prof. Dr. Drs. Marjono,, M.Phil and Prof.Ir. Wayan Firdaus Mahmudy,, S.Si.,MT.,Ph.D. (2023) Klasifikasi Status Hujan dengan menggunakan metode Machine Learning. Doktor thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Cuaca merupakan kondisi atmosfer pada saat dan tempat tertentu.Cuaca dapat berupa hujan, panas, angin, salju, atau badai berkaitan dengan cahaya matahari, temperatur udara, tekanan udara, kelembaban, angina, dan kondisi udara lain. Cuaca dan iklim berperan dalam berbagai bidang kehidupan, diantaranya pada bidang pertanian, transportasi, industri, dan telekomunikasi. Disamping manfaat Kenaikan temperatur bumi mempengaruhi berbagai aspek perubahan alam dan kehidupan manusia. Hujan merupakan parameter dan sebagai fenomena cuaca.Hujan sangat berperan penting dalam menjaga kelestarian lingkungan agar tidak terjadi bencana alam. Sebaliknya, curah hujan yang lebat atau terus menerus dapat menimbulkan tanah longsor. Curah hujan sangat mempengaruhi semua aspek kehidupan maka diperlukan analisis data curah maupun status hujan yang mencakup peramalan atau prediksi curah ataupun status hujan. Sampai saat ini, data tentang iklim dan cuaca yang berkembang setiap saat. yang diperoleh tentang kondisi cuaca, fenomena perubahan iklim berdampak luas bagi kehidupan masyarakat.

English Abstract

Weather is the condition of the atmosphere at a certain time and place. Weather can be in the form of rain, heat, wind, snow, or storms related to sunlight, air temperature, air pressure, humidity, wind and other air conditions. Weather and climate play a role in various fields of life, including agriculture, transportation, industry, and telecommunications. Besides the benefits obtained regarding weather conditions, the existence of the phenomenon of climate change has a broad impact on people's lives. The increase in the earth's temperature affects various aspects of natural changes and human life. Rain is a parameter and as a weather phenomenon

Item Type: Thesis (Doktor)
Identification Number: 0623--
Divisions: Program Pascasarjana > Doktor Kajian Lingkungan, Program Pascasarjana
Depositing User: soegeng sugeng
Date Deposited: 17 Jan 2024 06:57
Last Modified: 17 Jan 2024 06:57
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/211501
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Marji.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2025.

Download (108MB)

Actions (login required)

View Item View Item