Sagita, Allya Wisnu and Saparila Worokinasih, Dr., S.Sos, M.S (2022) : Analisis Financial distress Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Dan Springate S-Score (Studi pada Perusahaan Subsektor Food and Beverage yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Masa Pandemi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis: (1) perusahaan food and beverage yang mengalami kondisi financial distress pada masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan metode Altman Z-Score Modifikasi. (2) perusahaan food and beverage yang mengalami kondisi financial distress pada masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan metode Springate S-Score. (3) tingkat akurasi kedua model yang digunakan dalam meprediksi kondisi financial distress pada perusahaan food and beverage pada masa pandemi Covid-19. Penelitian yang digunakan merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan subsektor food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada masa pandemi Covid-19, dimana periode penelitian yang dimaksud adalah tahun 2020 dan 2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-probability sampling dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling, sehingga memperoleh populasi sejumlah 32 perusahaan dan sampel penelitian sebanyak 30 perusahaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari metode Altman Z-Score yang digunakan terdapat empat perusahaan berada pada area distress zone, dan empat perusahaan yang berada di area grey zone. Sementara pada tahun 2021 terdapat lima perusahaan yang mengalami financial distress dan tiga perusahaan berada di area grey zone. Perhitungan dengan menggunakan metode Springate SScore menunjukkan bahwa terdapat sepuluh perusahaan yang masuk ke dalam kategori bangkrut. Tingkat akurasi rata-rata tertinggi dimiliki oleh model perhitungan Altman Z-Score yakni sebesar 85&, sedangkan Springate S-Score sebesar 66,67%.
English Abstract
This study aims to identify and analyze: (1) food and beverage companies that experienced financial distress during the Covid-19 pandemic using the Modified Altman Z-Score method. (2) food and beverage companies experiencing financial distress during the Covid-19 pandemic using the Springate S-Score method. (3) the level of accuracy of the two models used in predicting financial distress conditions in food and beverage companies during the Covid-19 pandemic. The research used is quantitative research with a descriptive approach. The population in this study are food and beverage sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the Covid-19 pandemic, where the research period in question is 2020 and 2021. The method used in this study is nonprobability sampling with purposive sampling technique. sampling, so as to obtain a population of 32 companies and a research sample of 30 companies. The results of this study indicate that from the Altman Z-Score method used, there are four companies in the distress zone area, and four companies in the gray zone area. Meanwhile, in 2021 there will be five companies experiencing financial distress and three companies in the gray zone area. Calculations using the Springate S-Score method show that there are ten companies that fall into the bankrupt category. The highest average accuracy level is owned by the Altman ZScore calculation model, which is 85&, while the Springate S-Score is 66.67%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052303 |
| Uncontrolled Keywords: | Financial Distress, Altman Z-Score Modifikasi, Springate S-Score-Financial Distress, Altman Z-Score Modifikasi, Springate S-Score |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Administrasi > Ilmu Administrasi Bisnis / Niaga |
| Depositing User: | Emy Sukartini |
| Date Deposited: | 16 Jan 2024 01:30 |
| Last Modified: | 16 Jan 2024 01:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/210539 |
![[thumbnail of Dalam masa EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Dalam masa EMBARGO)
Allya Wisnu Sagita.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |