Studi Kekeringan Meteorologi dengan Pemanfataan Data Satelit CHIRPS pada DAS Rondoningo Kabupaten Probolinggo

Viddaroini, As'idatu and Prof. Dr. Eng. Donny Harisuseno, ST., MT. and Prof. Dr. Ir. Ussy Andawayanti, MS. (2023) Studi Kekeringan Meteorologi dengan Pemanfataan Data Satelit CHIRPS pada DAS Rondoningo Kabupaten Probolinggo. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Probolinggo menjadi salah satu kabupaten yang kerap terlanda bencana kekeringan, berdasarkan informasi dari BMKG dalam laporan BPBD Kabupaten Probolinggo, dijelaskan bencana kekeringan masih melanda wilayah tersebut. DAS Rondoningo merupakan salah satu DAS yang terletak di wilayah Kabupaten Probolinggo, Menanggapi hal tersebut, diperlukan studi untuk menganalisa tingkat kekeringan yang terjadi sehingga dapat diketahui gambaran tingkat kekeringan yang terjadi pada DAS Rondoningo. Sementara perletakan stasiun hujan pada DAS Rondoningo dinilai persebarannya masih belum merata dan banyak wilayah yang masih belum dapat terwakilkan oleh stasiun hujan yang sudah ada. Penulis dalam hal ini, melakukan pendekatan kaggan rodda untuk membuat stasiun hujan rencana dengan memanfaatkan data curah hujan satelit CHIRPS. Analisa kalibrasi dilakukan guna mengkoreksi kesesuaian nilai curah hujan satelit dengan curah hujan pengamatan. Analisa kalibrasi dihitung dengan 6 persamaan regresi yakni linier intercept, linier, eksponensial, logaritmik, polynomial dan berpangkat. Persamaan yang terpilih adalah dengan nilai determinasi (R2) terbesar. Perhitungan indeks kekeringan meteorologi menggunakn metode Percent Normal Index (PNI) yang dilakukan pada titik stasiun hujan pengamatan dan stasiun hujan rencana. Hasil perhitungan indeks kekeringan meteorolgi dilanjutkan dengan menggambarkan peta sebaran kekeringan menggunakan metode interpolasi Inverse Distance Weighted (IDW) pada aplikasi ArcMap 10.8. Hasil penelitian menunjukkan persamaan regresi dengan nilai R2 terbesar adalah persamaan linier intercept. Perhitungan indeks kekeringan metode PNI menunjukkan puncak kekeringan tertinggi periode 1 bulanan terjadi sepanjang tahun pengamatan (2002-2021) dengan nilai indeks 0%, Puncak kekeringan 6 bulanan terjadi pada tahun 2006 pada bulan Juni-November dengan DS 26,57% dan Di 4,43. Berdasarkan peta sebaran kekeringan seluruh kecamatan cakupan DAS Rondoningo yaitu Gading, Kraksan, Krejengan, Krucil, Maron dan Pejarakan pernah mengalami status kekeringan “Amat Sangat Kering” pada bulan Juni-November 2019, dimana hal ini telah tervalidasi denga adanya peta “Distribusi Air Bersih Akibat Bencana Kekeringan Tahun 2019” oleh BPD Kabupaten Probolinggo. Hasil interpolasi perbandingan 2 peta sebaran kekeringan degan 20 stasiun dan 19 stasiun memilki nilai yang cukup baik dimana memilki nilai bias rata rata di bawah 20% pada tahun tahun kering, sehingga metode IDW dinilai baik dalam menginterpolasi sebuah nilai dan mampu memprediksi seberan kekeringan.

English Abstract

Probolinggo is one of the districts that is often hit by drought disasters, based on information from BMKG in the Probolinggo Regency BPBD report, it is explained that drought disasters still hit the region. The Rondoningo watershed is one of the watersheds located in the Probolinggo Regency area, in response to this, a study is needed to analyze the level of drought that occurs so that a description of the level of drought that occurs in the Rondoningo watershed can be known. While the placement of rain stations in the Rondoningo watershed is considered uneven distribution and many areas that still cannot be represented by existing rain stations. The author, in this case, takes a kaggan rodda approach to create a rain station plan by utilizing CHIRPS satellite rainfall data. Calibration analysis is carried out to correct the suitability of satellite rainfall values with observed rainfall. Calibration analysis is calculated with 6 regression equations namely linear intercept, linear, exponential, logarithmic, polynomial and power. The selected equation is with the largest determination value (R2). Calculation of meteorological drought index using the Percent Normal Index (PNI) method carried out at the point of observation rain station and rain station plan. The results of the calculation of the meteorological drought index are followed by drawing a map of drought distribution using the Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation method in ArcMap 10.8 application. The results showed that the regression equation with the largest R2 value was the intercept linear equation. Calculation of the drought index of the PNI method shows that the highest peak of drought in the 1-month period occurred throughout the observation years (2002-2021) with an index value of 0%, the peak of 6-month drought occurred in 2006 in June-November with DS 26.57% and Di 4.43. Based on the drought distribution map, all sub-districts in the Rondoningo watershed, namely Gading, Kraksan, Krejengan, Krucil, Maron and Pejarakan, experienced "Very Dry" drought status in June-November 2019, which has been validated by the map "Clean Water Distribution Due to Drought Disaster in 2019" by BPD Probolinggo Regency. The interpolation results of the comparison of 2 drought distribution maps with 20 stations and 19 stations have a fairly good value which has an average bias value below 20% in dry years, so the IDW method is considered good at interpolating a value and being able to predict drought distribution.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052307
Uncontrolled Keywords:	Kekeringan, CHIRPS, Kalibrasi, Percent Normal Index (PNI), Inverse Distance Weight (IDW)
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.5 Meteorology
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Pengairan
Depositing User:	Unnamed user with username tunjungsari
Date Deposited:	15 Jan 2024 02:54
Last Modified:	15 Jan 2024 02:54
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/209766

Text (DALAM MASA EMBARGO) AS'IDATU VIDDAROINI.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (21MB)

Actions (login required)

View Item