Irvania, Artya and Dr. Eng. Ir. Alwafi Pujiraharjo, S.T., M.T. and Ir. Agus Suharyanto, M. Eng., Ph.D. (2023) Analisis Penjadwalan Proyek dan Optimasi Resource Leveling Menggunakan Metode Symbiotic Organisms Search (SOS) pada Proyek Gedung Perkuliahan. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengalokasian sumber daya tenaga kerja seringkali menimbulkan permasalahan yang dapat menghambat proyek sehingga harus dilakukan dengan tepat agar fluktuasi histogram kebutuhan sumber daya tenaga kerja tidak signifikan. Optimalisasi dalam penyelesaian resource leveling diperlukan untuk mengantisipasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan resource leveling tenaga kerja dengan didasarkan pada sepuluh fungsi tujuan untuk mengurangi fluktuasi histogram tenaga kerja. Sepuluh fungsi objektif tersebut dianalisis untuk mendapatkan performa dan dampak yang paling signifikan terhadap fungsi objektif berdasarkan pada studi kasus. Analisis dilakukan dengan simulasi menggunakan algoritma symbiotic organisms search (SOS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kesepuluh fungsi tujuan tersebut menghasilkan histogram tenaga kerja yang berbeda-beda karena masing-masing meminimalkan parameter yang berbeda. Berdasarkan peningkatan nilai fitness yang dihasilkan, fungsi tujuan 8 dengan kriteria optimasi yaitu meminimalkan jumlah kuadrat deviasi dalam penggunaan sumber daya antar interval waktu, lebih efektif dalam meningkatkan kualitas keseluruhan populasi solusi sebesar 36% dan dapat menghasilkan histogram yang lebih smooth dibandingkan fungsi tujuan lainnya. Selain itu resource leveling berpengaruh terhadap perubahan biaya upah tenaga kerja sebelum dengan setelah resource leveling, namun tidak signifkan yaitu memberikan penghematan biaya sebesar 0,11%. Resource leveling juga berpengaruh terhadap biaya puncak tenaga kerja yaitu dengan memberikan efisiensi penurunan biaya maksimum sebesar 23% dan biaya minimum sebesar 27%.
English Abstract
Allocation of labor resources often causes problems that can hamper the project, so it must be done properly so that fluctuations in the histogram of labor resource requirements are not significant. Optimization in solving resource leveling is needed to anticipate these problems. This study aims to optimize labor resource leveling based on ten objective functions to reduce fluctuations in the labor histogram. The ten objective functions are analyzed to obtain the most significant performance and impact on the objective functions based on the case study. The simulation analysis uses the symbiotic organisms search (SOS) algorithm. The results of this study show that the ten objective functions produce different labor histograms because each minimizes different parameters. Based on the increase in the resulting fitness value, objective function 8 with optimization criteria, namely minimizing the sum of squared deviations in resource usage between time intervals, is more effective in improving the overall quality of the solution population by 36% and can produce smoother histograms than other objective functions. In addition, resource leveling affects the change in labor costs before and after resource leveling, but it is not significant, namely providing cost savings of 0.11%. Resource leveling also affects peak labor costs by providing efficiency in reducing maximum costs by 23% and minimum costs by 27%.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | 042307 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.4 Executive management > 658.404 Project management |
| Depositing User: | Unnamed user with username tunjungsari |
| Date Deposited: | 15 Jan 2024 02:23 |
| Last Modified: | 15 Jan 2024 02:23 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/209697 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Artya Irvania.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (1MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |