Perancangan Dan Implementasi Smart Lamp Dengan Deteksi Gerakan Untuk Otomatisasi Lampu

Wahyuna, Yana (2017) Perancangan Dan Implementasi Smart Lamp Dengan Deteksi Gerakan Untuk Otomatisasi Lampu. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah lampu listrik. Orang-orang cukup senang karena dapat membuat sumber cahaya, tanpa terlalu memperhatikan tentang penampilan dari lampu tersebut. Namun orang-orang segera menyadari bahwa kualitas lampu listrik dapat ditingkatkan dengan penyebaran iluminansi cahaya yang merata, menghilangkan silau, dan membuat pencahayaan menarik. Namun penggunaan energi listrik terus meningkat dari tahun ke tahun dan menjadi permasalahan di era modern ini. Contohnya adalah penggunaan energi listrik di Indonesia. Penggunaan energi listrik di Indonesia menunjukkan adanya peningkatan. Di sisi lain, pattern recognition telah muncul sebagai isu penelitian yang menentukan terkait realisasi sukses dari lingkungan cerdas. Pada penelitian ini penulis merancang dan mengimplementasikan sebuah smart lamp, yaitu suatu alat yang dapat mengatur nyala lampu secara otomatis jika ada gerakan manusia, dapat beradaptasi dengan iluminansi cahaya yang diinginkan atau standarnya adalah 100 lux, dan dapat mengenali pola waktu gerakan manusia, yang mana pola dipelajari menggunakan metode pattern recognition dengan penalaran menggunakan model pohon keputusan. Pembuatan alat ini terdiri dari bagian-bagian utama berupa microcontroller ATMega328P, sensor gerak (Passive Infra Red/ PIR), sensor cahaya (LDR), Real Time Clock (RTC) DS1307 dan dimmer elektrik. Gerakan akan dideteksi oleh sensor PIR, kemudian sensor iluminansi cahaya dijadikan umpan balik terhadap penentuan iluminansi cahaya sesuai yang diinginkan. Tahap selanjutnya pola waktu gerakan akan dipelajari dengan metode pattern recognition dengan data referensi diambil dari sensor PIR dan RTC. Hasil penelitian disimpulkan bahwa alat dapat mengatur lampu supaya menyala secara otomatis ketika ada gerakan manusia tetapi terdapat jeda selama Ti detik. Ti dapat diatur dengan waktu paling singkat 5,5 detik. Alat dapat mengatur iluminansi cahaya dalam ruangan supaya sesuai dengan iluminansi cahaya standar tetapi pada nilai siklus kerja PWM tertentu (tergantung jenis lampu). Selain itu, dimmer elektrik bekerja hanya pada sumber AC tertentu karena pada penelitian ini tidak mempertimbangkan karakteristik sumber catu daya. Alat dapat mengenali pola waktu gerakan manusia yang terjadi secara berulang pada rentang waktu tertentu. Algoritme pattern recognition dapat mengenali pola dengan maksimal 2 pola waktu gerakan yang berbeda dengan pola waktu gerakan dikenali setelah 5 kali perulangan.

English Abstract

One of the emerging technologies today is electric lights. People were glad enough to have light, without considering too much about appearances. But it was soon realized that the quality of electric light could be greatly improved by diffusing light illuminance, eliminating glare, and making attractive luminaires. However, the use of electrical energy continues to increase year by year and it becomes the problem in this modern era. For instance is the use of electrical energy in Indonesia. The use of electrical energy in Indonesia shows increasingly. On the other hand, pattern recognition has emerged as a decisive research issue related to the successful realization of intelligent environments. In this study, the author tries to design and implement a smart lamp, the tool that can adjust flame of the light automatically if there is human movement, it also can adapt to the desired light illumination or by default illumination 100 lux, it also can recognize the human movement time pattern, that patterns are learned using the pattern recognition method with the reasoning using the decision tree model. This tool consists of the main parts of microcontroller ATMega328P, motion sensor (Passive Infra Red/ PIR), light sensor (LDR), Real Time Clock RTC DS1307 and electric Dimmer. The movement will be detected by the PIR sensor, then the light illuminance sensor is fed back to the desired light illuminance determination. The next stage humen movement time pattern will be studied by pattern recognition method with reference data taken from PIR and RTC sensors. The results of the study concluded that the tool can set the lights to turn on automatically when there is a human movement but there is a pause for Ti seconds. Ti can be set with a minimum time of 5.5 seconds. The instrument can adjust the indoor light illuminance to match the standard light illuminance but at a certain PWM duty cycle value (depending on lamp type). In addition, the electric dimmer works only on certain AC sources because in this study does not consider the characteristics of the power supply. The tool can recognize repeated human movement time pattern over a given time span. Pattern recognition algorithms can recognize patterns with up to 2 different pattern time patterns with timing patterns identified after 5 repetitions.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FT/2017/522/051706219
Uncontrolled Keywords:	smart lamp, iluminansi cahaya, dimmer, pattern recognition, pohon keputusan.
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.32 Lighting
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Nur Cholis
Date Deposited:	05 Sep 2017 06:31
Last Modified:	02 Dec 2020 05:14
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2096

Text YANA WAHYUNA.pdf Download (5MB)

Actions (login required)

View Item