Analisis Klaster Hierarki Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di NTB Pada Saat Kondisi Normal, Gempa, Pasca Gempa, dan Masa Pandemi COVID-19 (Studi Potensi Wilayah dan Sarana-Prasarana Penunjang Sosial Ekonomi)

Ira, Humairo and Dr. Ir. Solimun, MS (2022) Analisis Klaster Hierarki Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di NTB Pada Saat Kondisi Normal, Gempa, Pasca Gempa, dan Masa Pandemi COVID-19 (Studi Potensi Wilayah dan Sarana-Prasarana Penunjang Sosial Ekonomi). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis klaster merupakan suatu teknik multivariat yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek ke dalam klaster yang relatif homogen berdasarkan karakteristiknya. Penyediaan sarana dan prasarana pembangunan dalam perkembangan potensi wilayah sangat diperlukan terutama untuk mendukung peningkatan atau pertumbuhan ekonomi wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan metode pautan yang paling cocok pada analisis klaster hierarki menggunakan metode ward, average linkage, complete linkage, dan metode centroid. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data potensi wilayah dan sarana prasarana penunjang sosial ekonomi di NTB dari tahun 2017-2020. Jarak yang digunakan pada analisis klaster ini adalah menggunakan jarak manhattan dan penentuan banyaknya klaster menggunakan indeks validitas silhouette. Hasil dari analisis klaster ini menunjukkan bahwa metode pautan yang paling cocok digunakan adalah metode centroid berdasarkan hasil rasio simpangan baku antar klaster dan simpangan baku dalam klaster dan didapatkan perbedaan potensi wilayah dan sarana prasarana penunjang sosial ekonomi dari masa kondisi normal, gempa, pasca gempa dan adanya covid-19. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah Nusa Tenggara Barat dalam menentukan pembangunan berkelanjutan di Nusa Tenggara Barat guna mewujudkan daerah yang masih perlu pengembangan, dan sebagainya

English Abstract

Cluster analysis is a multivariate technique used to classify objects into relatively homogeneous clusters based on their characteristics. The provision of construction facilities and infrastructures in the development of regional potential is needed, especially to support the increase of regional economic growth. This study aims to determine the most suitable peutan method for hierarchical cluster analysis using the ward method, average linkage, complete linkage, and centroid method. The data used in this study are regional potential data and socio-economic supporting infrastructure in NTB from 2017 to 2020. The distance used in this cluster analysis is using the Manhattan distance and determining the number of clusters using the Silhouette Validity Index. The results of this cluster analysis indicate that the most suitable link method used is the centroid method based on the results of the standard deviation ratio between clusters and standard deviations within the cluster. It is found that there are some differences in regional potential and socio-economic supporting infrastructure from the normal, earthquake, and post-earthquake conditions covid-19. The results of this grouping are expected to be taken into consideration by the West Nusa Tenggara government in determining sustainable development in West Nusa Tenggara to realize areas that still need development, and so on

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 052309
Uncontrolled Keywords: Analisis Klaster, Metode Agglomerative, Jarak Manhattan, Indeks Silhouette, Potensi Wilayah, Sarana dan Prasarana Penunjang Sosial Ekonomi - Cluster Analysis, Agglomerative Method, Manhattan Distance, Silhouette Index, Regional Potential, Socio-Economic Supporting Facilities and Infrastructure
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with email prayoga
Date Deposited: 12 Jan 2024 08:06
Last Modified: 12 Jan 2024 08:06
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/209451
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Ira Humairo’.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2024.

Download (5MB)

Actions (login required)

View Item View Item