Studi Perencanaan Dan Penempatan Site Jaringan Long Term Evolution Di Kota Malang Dengan Algoritma Genetika

Putra, Aldwi Syahfirry (2017) Studi Perencanaan Dan Penempatan Site Jaringan Long Term Evolution Di Kota Malang Dengan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Long Term Evolution (LTE) dirancang untuk memenuhi kebutuhan operator akan akses data yang berkecepatan tinggi serta menyokong kapasitas teknologi suara untuk beberapa dekade mendatang. Teknologi ini pula menyediakan solusi Internet Protocol (IP) yang luas yang mampu mengintegrasikan sistem-sistem serta jaringan yang ada. Dimana suara, data , dan streaming multimedia dapat diberikan kapanpun dan dimanapun kepada penggunanya dan rata-rata yang lebih tinggi dari generasi sebelumnya. Algoritma genetika sebagai alat permutasi untuk melakukan pemilihan letak koordinat BTS secara optimal. Hasil optimasi yang dihasilkan oleh algoritma genetika tersebut dapat digunakan sebagai sistem rekomendasi pendukung keputusan. Karena algoritma genetika berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan maka hasil pemilihan letak koordinat tersebut tidak mutlak menjadi acuan pasti letak koordinat BTS. Dalam tugas akhir ini hasil optimasi yang dihasilkan oleh algoritma genetika masih belum memiliki batasan mengetahui daerah – daerah yang dilarang untuk mendirikan BTS.

English Abstract

Long Term Evolution (LTE) is planned to fulfill the operator needed to get the high rapidity data and to support the sound technoloy capacity for the next decade. This technology is equipped with the wide Protocol Internet (IP) solution which could integrate the systems and also the networking. In which the sound, the data and the multimedia streaming could be given to the users anytime, anywhere higher than the previous generation. Genetics Algorithm is used as a permutation tool which has a function to do the election of BTS coordinate optimally.The optimal result done by Genetics Algorithm could be used as a decision supporter recommendation system. Since the Genetics Algorithm function as a decision supporter system so the election result of coordinate placement is not function absolutely as a reference to place the Base Transceiver Station (BTS) coordinate. In this study the optimal result done by Genetics Algorithm showed that it has no limitation to know the prohibit areas to build Base Transceiver Station (BTS).

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2017/460/051705423
Uncontrolled Keywords: LTE, Algoritma Genetika
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.384 Radio and radar > 621.384 5 Radiotelephony > 621.384 56 Cellular telephone systems
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 05 Sep 2017 04:03
Last Modified: 29 Dec 2020 03:12
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2089
[thumbnail of Putra, Aldwi Syahfirry.pdf]
Preview
Text
Putra, Aldwi Syahfirry.pdf

Download (5MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item