Novita, Primaylia Nabilah and Darmanto, S.Si., M.Si (2022) Pemodelan regresi spatial durbin model pada data jumlah kasus positif COVID-19 di Provinsi Jawa Barat tahun 2020. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ekonometrika spasial merupakan analisis dalam ekonometrika yang membahas mengenai efek interaksi spasial antar unit geografis. Model spasial dikembangkan karena adanya asumsi bahwa karakteristik yang diamati pada suatu lokasi dipengaruhi oleh karakteristik yang diamati pada lokasi sekelilingnya. Spatial Durbin Model (SDM) merupakan model regresi spasial yang memiliki lag spasial pada variabel respon dan prediktor. Pemodelan regresi spasial dapat diterapkan pada kasus penyebaran penyakit yang memperhatikan ketetanggaan antar lokasi seperti halnya COVID-19. Coronavirus disease atau dikenal dengan COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh SARS -CoV-2 yang menyebar dari manusia ke manusia lainnya. Pada tahun 2020, total kasus positif COVID-19 yang ada di Jawa Barat berjumlah 81.310 kasus atau sekitar 10,9% dari jumlah kasus positif nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel apa yang bepengaruh terhadap jumlah kasus positif COVID-19 di Jawa Barat dengan melakukan pemodelan menggunakan metode SDM. Data yang digunakanpadapenelitian ini adalahdata jumlah kasus positif COVID19 sebagai variabel respon, kepadatan penduduk, persentase penduduk bekerja, dan jumlah tempat pengelolaan makan yang memenuhi syarat kesehatan sebagai variabel prediktor di mana data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. Dari analisis yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa variabelvariabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus positif COVID-19 di Provinsi Jawa Barat yaitu jumlah kasus positif COVID19 di lokasi tetangga, kepadatan penduduk dan persentase penduduk bekerja di lokasi itu sendiri, serta kepadatan penduduk dan tempat pengelolaan makanan memenuhi syarat kesehatan di lokasi tetangga
English Abstract
Spatial econometrics is an analysis in econometrics that discusses the effects of spatial interactions between geographical units. The spatial modelwasdeveloped because of the assumption that the characteristics observed at a location are influenced by the characteristics observed in the surrounding locations. Spatial Durbin Model (SDM) is a spatial regression model that has a spatial lag in the response and predictor variables. Spatial regression modeling can be applied to cases of disease spread that pay attention to neighbors between locations such as COVID-19. Coronavirus disease or known as COVID-19 is an infectious disease caused by SARS-CoV-2 that spreads from human to human. In 2020, the total positive cases of COVID-19 in West Java amounted to 81,310 cases or about 10.9% of the total national positive cases. This study aims to determine what variables affect the number of positive cases of COVID-19 in West Java by modeling using the SDM method. The data used in this study are data on the number of positive cases of COVID-19 as a response variable, population density, the percentage of the working population, and the number of dining establishments that meet health requirements as predictor variables where the data were obtained from the Provincial Badan Pusat Statistik and the Provincial Dinas Kesehatan of West Java. From the analysis that has been carried out, it is found that the variables that have a significant effect on the number of positive cases of COVID-19 in West Java Province are the number of positive cases of COVID-19 in neighboring locations, population density and the percentage of the population working in the location itself, and also population density and the food management place that meets health requirements in a neighboring location.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | 052309 |
Uncontrolled Keywords: | COVID-19, Jawa Barat, Pandemi, Queen Contiguity, Spatial Durbin Mode - COVID-19, Pandemic, Queen Contiguity, Spatial Durbin Model, West Java |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
Depositing User: | Unnamed user with email prayoga |
Date Deposited: | 11 Jan 2024 07:40 |
Last Modified: | 11 Jan 2024 07:40 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/208534 |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Novita Primaylia Nabilah.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (2MB) |
Actions (login required)
View Item |