Rancang Bangun Estimator Waktu Operasional dan Manajemen Beban Listrik pada DC House,

Ontoseno, Dzulfikar and Akhmad Zainuri,, S.T., M.T. and Dr. Ing. Onny Setyawati, ,S.T., M.T., MSc. (2023) Rancang Bangun Estimator Waktu Operasional dan Manajemen Beban Listrik pada DC House,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Panel surya merupakan alat pembangkit energi terbarukan yang memanfaatkan energi dari cahaya matahari. Salah satu contoh penerapannya adalah Rumah DC. Sistem kerja dari panel surya pada Rumah DC tidak jauh berbeda dengan panel surya pada umumnya. Aki memiliki peran penting pada sistem PLTS. Pada pemanfaatan aki terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan diantaranya yaitu batas pengosongan dan batas pengisian dalam bentuk siklus penggunaan. Apabila terjadi proses pengosongan maupun proses pengisian yang berlebih, dapat menyebabkan aki akan mengalami kerusakan. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mencegah hal-hal tersebut terjadi, salah satunya dengan menerapkan fitur untuk menentukan estimasi waktu operasional pada aki dan manajemen beban listrik. Penelitian ini membahas tentang desain alat estimator dan memanajemen beban listrik pada Rumah DC. Desain alat ini meliputi estimasi waktu, sensor arus, sensor tegangan dan mikrokontroler sebagai pengontrolan beban secara otomatis. Data sensor arus dan sensor tegangan yang diambil dari objek uji yaitu aki, akan diketahui energi yang masuk dan keluar. Energi tersebut yang nantinya akan digunakan untuk menentukan estimasi waktu operasional dan juga digunakan sebagai parameter pengontrolan beban secara otomatis. Ketika energi aki di bawah batas pengosongan maka mikrokontroler akan memberi perintah untuk memutus energi listrik yang mengalir ke beban. Sehingga dengan sistem ini akan mencegah pemakaian energi listrik yang tidak wajar. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa tingkat akurasi pada sensor tegangan 1 sebesar 97,96% dan tingkat akurasi pada sensor tegangan 2 sebesar 98,9%. Kemudian tingkat akurasi pada sensor arus ACS712-30A sebesar 97,44% sedangkan pada sensor arus ACS758-100A tingkat akurasinya sebesar 93,32%. Hasil dari pembuatan sistem estimator waktu operasional ini memiliki tingkat akurasi sebesar 97,43% dan pada manajemen beban listrik sudah berfungsi dengan baik sesuai program.

English Abstract

Solar panels is a renewable energy generator that utilizes energy from sunlight. One example of its application is the DC House. The working system of solar panels in DC homes is not much different from solar panels in general. Batteries have an important role in the PLTS system. In the utilization of the battery there are several things that need to be considered including the discharge limit and charging limit in the form of usage cycles. If there is a discharge process or an overcharging process, it can cause damage to the battery. So we need a system that can prevent these things from happening, one of which is by implementing a feature to determine the estimated operational time of the battery and electrical load management. This study discusses the design of estimator tools and managing electrical loads in DC Houses. The design of this tool includes time estimation, current sensor, voltage sensor and microcontroller as automatic load control. The current sensor and voltage sensor data taken from the test object, namely the battery, the incoming and outgoing energy will be known. This energy will later be used to determine the estimated operational time and also used as a parameter for automatic load control. When the battery energy is below the discharge limit, the microcontroller will give an order to cut off the electrical energy flowing to the load. So with this system will prevent the use of electrical energy that is not reasonable. The results of this study found that the level of accuracy on the voltage sensor 1 was 97.97% and the accuracy level on the voltage sensor 2 was 98.91%. Then the level of accuracy on the current sensor ACS712-30A is 97.44% while on the current sensor ACS758-100A the level of accuracy is 93.32%. The results of making this operational time estimator system have an accuracy rate of 97.43% and the electrical load management is functioning properly according to the program.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052307
Uncontrolled Keywords:	aki, estimator waktu, sensor, manajemen beban listrik, Rumah DC-battery, time estimator, sensor, electrical load management, DC House
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with username suprihatin
Date Deposited:	11 Jan 2024 05:49
Last Modified:	11 Jan 2024 05:49
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/208319

Text (DALAM MASA EMBARGO) Dzulfikar Ontoseno.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (4MB)

Actions (login required)

View Item