Pemanfataan Penginderaan Jauh dan NDVI Untuk Pendugaan Kesehatan dan Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) di Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan.

Chicester Bai, Rikardus and Prof. Dr. Ir. Mochammad Munir, MS. (2023) Pemanfataan Penginderaan Jauh dan NDVI Untuk Pendugaan Kesehatan dan Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) di Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

RINGKASAN Rikardus Chicester Bai. 195040200111274. Pemanfataan Penginderaan Jauh dan NDVI Untuk Pendugaan Kesehatan dan Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) di Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan. Di bawah bimbingan Mochammad Munir. Komoditas kelapa sawit merupakan salah satu komoditas yang memiliki nilai ekonomis yang relatif tinggi dikarenakan mampu menghasilkan minyak nabati yang dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari mulai dari makanan hingga bahan kosmetik. Pada proses budidaya tanaman kelapa sawit tentu saja diperlukan monitoring kondisi tanaman kelapa sawit. Sedangkan pada skala luas lahan yang sangat besar diperlukan inovasi dan teknologi yang mampu memantau kondisi tanaman agar lebih menghemat biaya, waktu dan tenaga. Citra satelit merupakan salah satu contoh produk perkembangan teknologi penginderaan jauh yang menggunakan sensor untuk menangkap pantulan gelombang elektromagnetik yang dipantulkan dari bumi yang dapat digunakan untuk memantau kondisi vegetasi. Salah satu indikasi kesehatan tanaman kelapa sawit dapat dilihat dari tingkat warna daun tanaman kelapa sawit. Daun yang sehat akan memancarkan gelombang yang berbeda dengan daun yang kurang sehat yang kemudian akan ditangkap oleh sensor satelit. NDVI (Normal Difference Vegetation Index) adalah indeks standar yang biasa digunakan untuk menghasilkan gambar yang menampilkan tingkat kehijauan tanaman yang diperoleh dari hasil perhitungan dua bandwidth dari hasil penyerapan pigmen klorofil di band merah (IR) dan reflektifitas tinggi bahan tanaman di band inframerah dekat (NIR). Indeks NDVI akan menghasilkan nilai yang kemudian dapat dapat digunakan untuk pengklasifikasian tingkat kesehatan dan kerapatan tanaman. Hal ini dapat dimanfaatkan sebagai salah satu sarana untuk mempermudah dalam memprediksi produksi buah yang dihasilkan oleh satuan luas kebun. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan nilai NDVI terhadap pendugaan tingkat kesehatan tanaman kelapa sawit berdasarkan nilai NDVI yang kemudian dapat digunakan sebagai variabel tambahan dalam memprediksi produktivitas tanaman kelapa sawit. Penelitian dilakukan di Kebun Sungai Panci Plasma PT. Sinar Kencana Inti Perkasa (SKIP), Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei berupa pengecekan lapang dan uji validasi tingkat kerapatan tanaman serta penginderaan jauh menggunakan algoritma NDVI. Dari hasil penelitian pendugaan tingkat kesehatan tanaman kelapa sawit yang diperoleh diketahui bahwa tingkat kesehatan pada setiap blok panen didominasi oleh tanaman dengan tingkat kesehatan yang baik dengan luas 427,51 ha atau 88,9%, tingkat kesehatan normal 49,92 ha atau 10,4% dan tingkat kesehatan buruk seluas 3,29 ha atau 0,7% dari total luas lahan. Nilai NDVI memiliki hubungan terhadap pendugaan produktivitas tanaman kelapa sawit dengan nilai sebesar 69% dan tingkat korelasi yang sangat kuat sebesar 0,834. Nilai NDVI memiliki hubungan secara simultan bersama dengan umur tanaman dalam pendugaan produktivitas kelapa sawit sebesar 73,8% dengan tingkat korelasi yang sangat kuat sebesar 0,859 sehingga persamaan yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengestimasi produktivitas kelapa sawit dengan tingkat akurasi sebesar 85,36%.

English Abstract

SUMMARY Rikardus Chicester Bai. 195040200111274. Utilization of Remote Sensing and NDVI for Estimating the Health and Productivity of Oil Palm Plants (Elaeis Guineensis Jacq.) in Kotabaru Regency, South Kalimantan. Under the guidance of Mochammad Munir. Palm oil is a commodity that has a relatively high economic value because it is able to produce vegetable oil that can be used to meet daily needs, from food to cosmetic ingredients. In the process of cultivating oil palm plants, of course, it is necessary to monitor the condition of the oil palm plants. Meanwhile, on a very large scale of land area, innovation and technology are needed that are able to monitor plant conditions in order to save more costs, time and energy. Satellite imagery is one example of the product of the development of remote sensing technology which uses sensors to capture the reflection of electromagnetic waves reflected from the earth which can be used to monitor the condition of vegetation. One indication of the health of oil palm plants can be seen from the level of color of the leaves of the oil palm plants. Healthy leaves will emit different waves from unhealthy leaves which will then be captured by satellite sensors. NDVI (Normal Difference Vegetation Index)_is a standard index commonly used to produce images that display the level of greenness of plants obtained from the calculation of two bandwidths from the absorption of chlorophyll pigment in the red (IR) band and the high reflectivity of plant materials in the near infrared (NIR) band ). The NDVI index will produce a value which can then be used to classify plant health and density levels. This can be used as a means to make it easier to predict fruit production produced by a unit area of the garden. The purpose of this study was to monitor the health level of oil palm plants based on the NDVI value which can then be used as an additional variable in predicting the productivity of oil palm plants. The research was conducted at the Sungai Panci Plasma Plantation PT. Sinar Kencana Inti Perkasa (SKIP), Kotabaru Regency, South Kalimantan. The research method used is a survey method in the form of field checks and validation tests of plant density levels as well as remote sensing using the NDVI algorithm. From the research results obtained, it is known that the health level in each harvest block is dominated by plants with a good health level with an area of 427.51 ha or 88.9%, a normal health level of 49.92 ha or 10.4% and a poor health level of 49.92 ha or 10.4%. 3.29 ha or 0.7% of the total land area. The NDVI value has a relationship with estimating the productivity of oil palm plants with a value of 69% and a very strong correlation level of 0.834. The NDVI value has a simultaneous relationship with plant age in estimating oil palm productivity at 73.8% with a very strong correlation level of 0.859 so that the resulting equation can be used to estimate oil palm productivity with an accuracy level of 85.36%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052304
Divisions:	Fakultas Pertanian > Agroekoteknologi
Depositing User:	Unnamed user with username saputro
Date Deposited:	10 Jan 2024 02:22
Last Modified:	10 Jan 2024 02:22
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/207054

Text (DALAM MASA EMBARGO) Rikardus Chicester Bai.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (3MB)

Actions (login required)

View Item