Arviani, Dhika Anggi and Ir. Bambang Semedi,, M.Sc., Ph.D and Seftiawan Samsu Rijal,, S.Si., M.Sc (2023) Pemanfaatan Citra Sentinel-2A Untuk Studi Persebaran Terumbu Karang Berdasarkan Klasifikasi Piksel dan Objek di Perairan Pejarakan, Bali. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Keberadaan ekosistem terumbu karang di Indonesia merupakan potensi sumberdaya laut yang perlu dilestarikan. Hal ini disebabkan karena begitu banyaknya manfaat yang diberikan oleh ekosistem terumbu karang. Oleh karena itu, pemetaan persebaran terumbu karang perlu dilakukan sebagai upaya melestarikan potensi sumberdaya laut. Pemanfaatan citra Sentinel-2A untuk pemetaan terumbu karang dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pendekatan berbasis piksel dan pendekatan berbasis objek. Pada penelitian ini, dilakukan kajian mengenai penggunaan metode klasifikasi berbasis piksel dan klasifikasi berbasis objek untuk mengetahui dinamika persebaran terumbu karang di Perairan Desa Pejarakan, Bali pada musim kemarau dan musim hujan. Data yang digunakan yaitu data citra Sentinel-2A tahun 2018, 2020, dan 2022 serta data lapang yang digunakan untuk proses uji akurasi penelitian. Pengambilan data lapang dilakukan menggunakan metode purposive sampling. Sedangkan proses uji akurasi dilakukan menggunakan metode confusion matrix. Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan klasifikasi piksel dan objek menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang berarti antara kedua metode klasifikasi tersebut. Sedangkan musim berpengaruh terhadap persebaran terumbu karang yang ditunjukkan oleh adanya penurunan selama pergantian musim hujan ke kemarau maupun sebaliknya. Namun berdasarkan nilai akurasi, klasifikasi menggunakan metode klasifikasi objek dinilai lebih akurat dibandingkan dengan klasifikasi piksel karena menghasilkan nilai akurasi mencapai 69.4%. Sedangkan nilai akurasi klasifikasi piksel hanya menghasilkan nilai 61.1%.
English Abstract
The existence of coral reef ecosystems in Indonesia is a potential marine resource that needs to be preserved. This is due to the many benefits provided by the coral reef ecosystem. Therefore, mapping the distribution of coral reefs needs to be done as an effort to preserve the potential of marine resources. Utilization of Sentinel-2A imagery for coral reef mapping can be done using two approaches, namely the pixel-based approach and the object-based approach. In this study, a study was conducted on the use of pixel-based classification methods and object-based classification methods to determine the dynamics of the distribution of coral reefs in the waters of Pejarakan Village, Bali during the dry and rainy seasons. The data used are Sentinel-2A image data for 2018, 2020 and 2022 as well as field data used for the research accuracy test process. Field data collection was carried out using the purposive sampling method. While the accuracy test process is carried out using the confusion matrix method. Based on the results of data processing using pixel and object classification, it shows that there is no significant difference between the two classification methods. While the seasons affect the distribution of coral reefs as indicated by a decrease at the change of the rainy season to the dry season and vice versa. However, based on the accuracy value, classification using the object classification method is considered more accurate than pixel classification because it produces an accuracy value of up to 69.4%. While the pixel classification accuracy value only produces a value of 61.1%.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | 0523080367 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.46 Oceanography and submarine geology |
Divisions: | Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan |
Depositing User: | Sugeng Moelyono |
Date Deposited: | 05 Dec 2023 04:09 |
Last Modified: | 05 Dec 2023 04:09 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/204808 |
![]() |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Dhika Anggi Arviani.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (16MB) |
Actions (login required)
![]() |
View Item |