Analisis Kesehatan Mangrove Di Desa Daun Kecamatan Sangkapura, Kabupaten Gresik Menggunakan Metode Mangrove Health Index (MHI) Dengan Citra Sentinel 2

Murti, Bayu Setio Ari and Muhammad Arif As’adi,, S.Kel., M.Sc and Seftiawan Samsu Rijal,, S.Si., M.Sc (2023) Analisis Kesehatan Mangrove Di Desa Daun Kecamatan Sangkapura, Kabupaten Gresik Menggunakan Metode Mangrove Health Index (MHI) Dengan Citra Sentinel 2. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Ekosistem mangrove merupakan tempat yang sangat penting bagi lingkungan dan masyarakat setempat. Ekosistem mangrove memiliki fungsi yang dapat ditinjau dari aspek fisik, kimia, biologi, dan sosial ekonomi. Hal ini menjadikan mangrove sebagai aspek yang sangat penting untuk dipelihara. Monitoring komunitas mangrove dilakukan dengan menggunakan pendekatan analisis vegetasi yang mengidentifikasi mangrove secara langsung di lapang dengan cara visual. Upaya menjaga dan mengelola mangrove dengan baik, maka perlu dilakukan monitoring secara berkala, pentingnya monitoring ini menjadikan masyarakat harus memiliki peranan langsung dalam menjaga ekosistem. Metode yang digunakan yaitu menggunakan plot berukuran 10mx10m. Metode penentuan titik lokasi menggunakan metode Purposive sampling. Spesies yang ditemukan pada lokasi penelitian yaitu Avicennia alba, Avicennia marina, Bruguiera gymnoryzae, Lumnitzera racemosa, Sonneratia alba, Sonneratia ovata, Rhizophora apiculata, Rhizophora mucronata, Rhizophora stylosa, Xylocarpus granatum, dan Xylocarpus mollucensis. Pengolahan data MHI berbasis satelit menggunakan bantuan software Google Earth Engine, ini dengan memanfaatkan 4 indeks vegetasi (Normalized Burn Ratio, Green Chlorophyll Index, Structure Insensitive Pigment Index, dan Atmospherically Resistant Vegetation Index). Pengolahan data pada Google Earth Engine ini akan memberikan kita hasil klasifikasi hutan mangrove berdasarkan tingkat kesehatanya dan luas hutan mangrove serta luasan setiap klasifikasi. Pengambilan data Skripsi Mangrove Health Index (MHI) Primer ini dilakukan di Mangrove Hijau Daun, Dusun Daun Laut, Desa Daun, Kecamatan Sangkapura, Pulau Bawean, Kabupaten Gresik. Pengambilan data dilakukan pada 15 plot dengan melakukan pengukuran tinggi pohon, Diameter at Breast Height (DBH), tutupan kanopi, jumlah sampah, dan jumlah anakan. Data ini akan menghasilkan MHI poor MHI < 33,33, moderate 33,33 ≤ MHI ≤ 66,66, excellent MHI > 66,66. Pembagian hutan mangrove ke dalam 3 zona ini penting untuk keberlanjutan dari komunitas mangrove Hijau Daun itu sendiri. Formula dalam MHI Sekunder pada Google Earth Engine yaitu MHI = 102.12*NBR - 4.64*GCI + 178.15*SIPI + 159.53*ARVI - 252.39. Formula ini akan menampilkan data citra satelit sentinel 2 yang menyajikan nilai Mangrove Health Index di Hijau Daun. Hutan mangrove terhitung dalam luasan sebesar 76,14 Ha, yang terbagi dalam 11,74 Ha termasuk luasan poor, 41,46 Ha termasuk luasan moderate, dan 19,51 termasuk luasan excellent. Hasil uji regresi yang didapatkan dengan nilai R square sebesar 0.84 atau 84%. Nilai ini menunjukkan bahwa hubungan antara variabel Mangrove Health Index (MHI) primer dengan Mangrove Health Index (MHI) sekunder tergolong dalam tingkatan cukup tinggi.

English Abstract

Mangrove ecosystems are very important places for the environment and local communities. Mangrove ecosystems have functions that can be viewed from physical, chemical, biological, and socio-economic aspects. This makes mangroves a very important aspect to maintain. Monitoring of mangrove communities is carried out using a vegetation analysis approach that identifies mangroves directly in the field visually. In an effort to maintain and manage mangroves properly, it is necessary to carry out regular monitoring, the importance of this monitoring makes the community must have a direct role in maintaining the ecosystem. The method used is using a 10 x 10m plot. The method of determining the location point uses the Purposive sampling method. Species found in the study site are Avicennia alba, Avicennia marina, Bruguiera gymnoryzae, Lumnitzera racemosa, Sonneratia alba, Sonneratia ovata, Rhizophora apiculata, Rhizophora mucronata, Rhizophora stylosa, Xylocarpus granatum, and Xylocarpus mollucensis. Processing of satellite-based MHI data using Google Earth Engine software, this is by utilising 4 vegetation indices (Normalised Burn Ratio, Green Chlorophyll Index, Structure Insensitive Pigment Index, and Atmospherically Resistant Vegetation Index). Data processing on Google Earth Engine will give us the results of mangrove forest classification based on its health level and mangrove forest area and the area of each classification. Primary Mangrove Health Index (MHI) thesis data collection was carried out at Daun Green Mangrove, Daun Laut Hamlet, Daun Village, Sangkapura District, Bawean Island, Gresik Regency. Data were collected in 15 plots by measuring tree height, Diameter at Breast Height (DBH), canopy cover, amount of litter, and number of saplings. This data will produce MHI poor MHI < 33.33, moderate 33.33 ≤ MHI ≤ 66.66, excellent MHI > 66.66. The division of the mangrove forest into these 3 zones is important for the sustainability of the Hijau Daun mangrove community itself. The formula in Secondary MHI on Google Earth Engine is MHI = 102.12 * NBR - 4.64 * GCI + 178.15 *SIPI + 159.53 * ARVI - 252.39. This formula will display sentinel 2 satellite image data that presents the value of the Mangrove Health Index in Hijau Daun. Mangrove forest is calculated in an area of 76.14 Ha, which is divided into 11.74 Ha including poor area, 41.46 Ha including moderate area, and 19.51 including excellent area. The regression test results obtained with an R square value of 0.84 or 84%. This value indicates that the relationship between the primary Mangrove Health Index (MHI) variable and the secondary Mangrove Health Index (MHI) is classified at a fairly high level.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0523080327
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.46 Oceanography and submarine geology
Divisions:	Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	30 Nov 2023 06:21
Last Modified:	30 Nov 2023 06:21
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/204731

Text (DALAM MASA EMBARGO) Bayu Setio Ari Murti.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (6MB)

Actions (login required)

View Item